留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于约束满足神经网络的整体影像匹配

张力 沈未名 张祖勋 张剑清

张力, 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于约束满足神经网络的整体影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 216-219.
引用本文: 张力, 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于约束满足神经网络的整体影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 216-219.
Zhang Li, Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Global Image Matching Based on Constraint Satisfaction Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 216-219.
Citation: Zhang Li, Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Global Image Matching Based on Constraint Satisfaction Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 216-219.

基于约束满足神经网络的整体影像匹配

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号49501015
详细信息
    作者简介:

    张力,男, 29岁,博士生,现从事数字摄影测量、影像识别与处理等研究

  • 中图分类号: P231.5;TP391

Global Image Matching Based on Constraint Satisfaction Neural Network

计量
  • 文章访问数:  395
  • HTML全文浏览量:  29
  • PDF下载量:  156
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1999-01-12
  • 刊出日期:  1999-03-05

基于约束满足神经网络的整体影像匹配

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目,编号49501015
    作者简介:

    张力,男, 29岁,博士生,现从事数字摄影测量、影像识别与处理等研究

  • 中图分类号: P231.5;TP391

摘要: 将影像匹配看作一个约束满足问题(CSPs),并用约束满足神经网络(CSNN)来实现整体影像匹配。根据新松弛标号法对网络的结构和迭代方式进行了改进,使其能够处理复杂地形条件下影像匹配中存在的"零匹配"和"多匹配"问题。实验表明,该匹配算法可快速、有效地处理复杂地形条件下的影像匹配问题

English Abstract

张力, 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于约束满足神经网络的整体影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 216-219.
引用本文: 张力, 沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于约束满足神经网络的整体影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 216-219.
Zhang Li, Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Global Image Matching Based on Constraint Satisfaction Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 216-219.
Citation: Zhang Li, Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Global Image Matching Based on Constraint Satisfaction Neural Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1999, 24(3): 216-219.

目录

    /

    返回文章
    返回