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利用目标点最小生成树的路面裂缝检测

邹勤 李清泉 毛庆洲 陈龙

邹勤, 李清泉, 毛庆洲, 陈龙. 利用目标点最小生成树的路面裂缝检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 71-75.
引用本文: 邹勤, 李清泉, 毛庆洲, 陈龙. 利用目标点最小生成树的路面裂缝检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 71-75.
ZOU Qin, LI Qingquan. Target-points MST for Pavement Crack Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 71-75.
Citation: ZOU Qin, LI Qingquan. Target-points MST for Pavement Crack Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 71-75.

利用目标点最小生成树的路面裂缝检测

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40830530),国家创新团队基金资助项目(40721001),国家教育部博士点基金资助项目(20070486001),中央高校基本科研业务费专项资助项目(20102130101000130,6082031)
详细信息
    作者简介:

    邹勤,博士生,研究领域为图像线状目标检测、计算机视觉、机器学习等。

  • 中图分类号: P208;P237.3

Target-points MST for Pavement Crack Detection

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40830530),国家创新团队基金资助项目(40721001),国家教育部博士点基金资助项目(20070486001),中央高校基本科研业务费专项资助项目(20102130101000130,6082031)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-10-20
  • 刊出日期:  2011-01-05

利用目标点最小生成树的路面裂缝检测

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40830530),国家创新团队基金资助项目(40721001),国家教育部博士点基金资助项目(20070486001),中央高校基本科研业务费专项资助项目(20102130101000130,6082031)
    作者简介:

    邹勤,博士生,研究领域为图像线状目标检测、计算机视觉、机器学习等。

  • 中图分类号: P208;P237.3

摘要: 分析路面裂缝的成像特点,提出了一种基于目标点最小生成树的路面裂缝检测方法。最小生成树具有描述空间线性聚集特征的优点,有利于实现对裂缝的全局分析和提取。实验结果表明,对不连续裂缝的处理,本文方法优于传统方法。

English Abstract

邹勤, 李清泉, 毛庆洲, 陈龙. 利用目标点最小生成树的路面裂缝检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 71-75.
引用本文: 邹勤, 李清泉, 毛庆洲, 陈龙. 利用目标点最小生成树的路面裂缝检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 71-75.
ZOU Qin, LI Qingquan. Target-points MST for Pavement Crack Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 71-75.
Citation: ZOU Qin, LI Qingquan. Target-points MST for Pavement Crack Detection[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 71-75.

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