地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究

欧建良; 鲍峰; 王卫安; 陆娇

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2011 > 36(1): 60-65

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 60-65.

引用本文:

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 60-65.

OU Jianliang, BAO Feng, WANG Weian, LU Jiao. Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 60-65.

Citation:

OU Jianliang, BAO Feng, WANG Weian, LU Jiao. Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 60-65.

地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究

¹同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号200092;²国防科技大学航天与材料工程学院,长沙市砚瓦池正街,410073

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z178)，同济大学李荣兴博士长江学者科研及骨干梯队建设资助项目，同济大学985工程二期“城市建设与防灾”平台子系统“车载移动三维城市空间信息采集系统”资助项目，现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(TJES0912)

详细信息

作者简介:
欧建良,博士,博士后,研究方向包括近景摄影测量、移动测量、物体识别、GIS数据结构、序列影像三维重建与地形分析等。

中图分类号: P237.3;P234.1

Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery

¹ Department of Survey and Geo-Informatics,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;² College of Aerospace and Material Engineering,National University of Defense Technology,Yanwachi Street,Changsha 410073,China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z178)，同济大学李荣兴博士长江学者科研及骨干梯队建设资助项目，同济大学985工程二期“城市建设与防灾”平台子系统“车载移动三维城市空间信息采集系统”资助项目，现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(TJES0912)

摘要: 根据影像灭点理论分析建筑物道路特征线与影像平面线段间数学关系,对影像所提取线段进行分类。实验通过立体影像中模拟数据和基于影像边缘提取线段的处理实现了地物特征线段的快速自动分类,无关线段过滤效果显著,是移动测量地物自动量测与影像理解的重要基础。
- 移动测量 /
- 可量测实景影像 /
- 灭点 /
- 线段分类 /
- 建筑物道路
Abstract: Ground mobile mapping system(MMS) is a brand-new integration system in survey and mapping field.It collects digital measurable real imagery for geo-objects(e.g.building and road) with multi-and ground-views easily.MMS works in a lower cost and higher speed way compared to other survey methods,and its imagery data contains rich information for observed objects.It becomes a fundamental issue for the observed object characteristic line-segments to be classified from MMS imagery accurately and rapidly.The paper presented a new method that including mathematic model between building and road 3D characteristic lines and MMS imagery with vanishing point theory,and imagery line-segment classification and filtering by vanishing points.Experiment result shows that object characteristic line-segments were obtained completely while other noise line-segments excluded accurately and the total number of relevant imagery line-segments is reduced markedly.Thus,an important basic work of automatic object measuring and imagery understanding is finished in the paper.
- mobile mapping /
- digital measurable imagery /
- vanishing point /
- line-segment classification /
- building and road

[1]	杨钰琪, 陈驰, 杨必胜, 胡平波, 崔扬. 基于UAV影像密集匹配点云多层次分割的建筑物层高变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(4): 489-496. doi: 10.13203/j.whugis20190030
[2]	闫利, 胡晓斌, 谢洪. 车载LiDAR海量点云数据管理与可视化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(8): 1131-1136. doi: 10.13203/j.whugis20150386
[3]	彭代锋, 张永军, 熊小东. 结合LiDAR点云和航空影像的建筑物三维变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(4): 462-468. doi: 10.13203/j.whugis20130325
[4]	龚健雅, 崔婷婷, 单杰, 季顺平, 黄玉春. 利用车载移动测量数据的建筑物立面建模方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1137-1143. doi: 10.13203/j .whu g is20150173
[5]	李德仁, 王艳军, 邵振峰. 新地理信息时代的信息化测绘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 1-6.
[6]	吴军, 徐刚, 董增来, 汪杰君. 引入灭点约束的TSAI两步法相机标定改进研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 17-21.
[7]	李畅, 李芳芳, 李奇, 刘鹏程. 一种利用广义点和物方补偿纠正建筑影像的算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1232-1236.
[8]	王美珍, 刘学军, 甄艳, 卢玥. 基于交比的单幅图像平面几何信息提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 190-194.
[9]	刘学军, 王美珍, 甄艳, 卢玥. 单幅图像几何量测研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 941-947.
[10]	李畅, 李熙, 李彩林, 李奇. 广义点摄影测量在建筑物立面轮廓重构中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(12): 1451-1455.
[11]	穆超, 余洁, 许磊, 郭培煌. 基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 414-417.
[12]	李德仁, 沈欣. 论基于实景影像的城市空间信息服务——以影像城市·武汉为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 127-130.
[13]	张剑清, 张勇. 铅垂线辅助的大比例尺城区空三自动转点 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 556-559.
[14]	李德仁, 胡庆武. 基于可量测实景影像的空间信息服务 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 377-380.
[15]	康志忠, 张祖勋, 阳凡林. 沿主光轴影像的单像空间后方交会方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 293-296.
[16]	张剑清, 王强. 基于近景单影像的房檐改正计算方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(12): 1091-1094.
[17]	张剑清, 张勇, 方芳. 铅垂线辅助城区航空影像的绝对定向 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 197-200.
[18]	张祖勋, 张勇. 城区铅垂线辅助空中三角测量研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 659-662.
[19]	康志忠, 张祖勋. 基于灭点理论和物方平行线几何约束的建筑墙面纹理自动纠正 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 333-337.
[20]	张祖勋, 吴军, 张剑清. 建筑场景三维重建中影像方位元素的获取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 265-271,300.

点击查看大图

计量

文章访问数: 763
HTML全文浏览量: 24
PDF下载量: 464
被引次数: 0

地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究

¹同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号200092;²国防科技大学航天与材料工程学院,长沙市砚瓦池正街,410073

作者简介:
欧建良,博士,博士后,研究方向包括近景摄影测量、移动测量、物体识别、GIS数据结构、序列影像三维重建与地形分析等。

收稿日期: 2010-10-20
刊出日期: 2011-01-05

中图分类号: P237.3;P234.1

关键词:

灭点 /

摘要: 根据影像灭点理论分析建筑物道路特征线与影像平面线段间数学关系,对影像所提取线段进行分类。实验通过立体影像中模拟数据和基于影像边缘提取线段的处理实现了地物特征线段的快速自动分类,无关线段过滤效果显著,是移动测量地物自动量测与影像理解的重要基础。

English Abstract

Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery

¹ Department of Survey and Geo-Informatics,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;² College of Aerospace and Material Engineering,National University of Defense Technology,Yanwachi Street,Changsha 410073,China

Received Date: 2010-10-20
Publish Date: 2011-01-05

Keywords:

Abstract: Ground mobile mapping system(MMS) is a brand-new integration system in survey and mapping field.It collects digital measurable real imagery for geo-objects(e.g.building and road) with multi-and ground-views easily.MMS works in a lower cost and higher speed way compared to other survey methods,and its imagery data contains rich information for observed objects.It becomes a fundamental issue for the observed object characteristic line-segments to be classified from MMS imagery accurately and rapidly.The paper presented a new method that including mathematic model between building and road 3D characteristic lines and MMS imagery with vanishing point theory,and imagery line-segment classification and filtering by vanishing points.Experiment result shows that object characteristic line-segments were obtained completely while other noise line-segments excluded accurately and the total number of relevant imagery line-segments is reduced markedly.Thus,an important basic work of automatic object measuring and imagery understanding is finished in the paper.

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 60-65.

引用本文:

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 60-65.

Citation:

OU Jianliang, BAO Feng, WANG Weian, LU Jiao. Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 60-65.