地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究

欧建良; 鲍峰; 王卫安; 陆娇

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地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇

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欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(1): 60-65.

引用本文:

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(1): 60-65.

OU Jianliang, BAO Feng, WANG Weian, LU Jiao. Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 60-65.

Citation:

OU Jianliang, BAO Feng, WANG Weian, LU Jiao. Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 60-65.

地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究

¹同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号200092;²国防科技大学航天与材料工程学院,长沙市砚瓦池正街,410073

基金项目: 国家863计划资助项目(2007AA12Z178)，同济大学李荣兴博士长江学者科研及骨干梯队建设资助项目，同济大学985工程二期“城市建设与防灾”平台子系统“车载移动三维城市空间信息采集系统”资助项目，现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(TJES0912)

详细信息

作者简介:
欧建良,博士,博士后,研究方向包括近景摄影测量、移动测量、物体识别、GIS数据结构、序列影像三维重建与地形分析等。

中图分类号: P237.3;P234.1

Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery

¹ Department of Survey and Geo-Informatics,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;² College of Aerospace and Material Engineering,National University of Defense Technology,Yanwachi Street,Changsha 410073,China

Funds: 国家863计划资助项目(2007AA12Z178)，同济大学李荣兴博士长江学者科研及骨干梯队建设资助项目，同济大学985工程二期“城市建设与防灾”平台子系统“车载移动三维城市空间信息采集系统”资助项目，现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金资助项目(TJES0912)

摘要: 根据影像灭点理论分析建筑物道路特征线与影像平面线段间数学关系,对影像所提取线段进行分类。实验通过立体影像中模拟数据和基于影像边缘提取线段的处理实现了地物特征线段的快速自动分类,无关线段过滤效果显著,是移动测量地物自动量测与影像理解的重要基础。
- 移动测量 /
- 可量测实景影像 /
- 灭点 /
- 线段分类 /
- 建筑物道路
Abstract: Ground mobile mapping system(MMS) is a brand-new integration system in survey and mapping field.It collects digital measurable real imagery for geo-objects(e.g.building and road) with multi-and ground-views easily.MMS works in a lower cost and higher speed way compared to other survey methods,and its imagery data contains rich information for observed objects.It becomes a fundamental issue for the observed object characteristic line-segments to be classified from MMS imagery accurately and rapidly.The paper presented a new method that including mathematic model between building and road 3D characteristic lines and MMS imagery with vanishing point theory,and imagery line-segment classification and filtering by vanishing points.Experiment result shows that object characteristic line-segments were obtained completely while other noise line-segments excluded accurately and the total number of relevant imagery line-segments is reduced markedly.Thus,an important basic work of automatic object measuring and imagery understanding is finished in the paper.
- mobile mapping /
- digital measurable imagery /
- vanishing point /
- line-segment classification /
- building and road

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[3]	彭代锋, 张永军, 熊小东. 结合LiDAR点云和航空影像的建筑物三维变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 462-468. doi: 10.13203/j.whugis20130325
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[6]	吴军, 徐刚, 董增来, 汪杰君. 引入灭点约束的TSAI两步法相机标定改进研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 17-21.
[7]	李畅, 李芳芳, 李奇, 刘鹏程. 一种利用广义点和物方补偿纠正建筑影像的算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(10): 1232-1236.
[8]	王美珍, 刘学军, 甄艳, 卢玥. 基于交比的单幅图像平面几何信息提取算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(2): 190-194.
[9]	刘学军, 王美珍, 甄艳, 卢玥. 单幅图像几何量测研究进展 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 941-947.
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[12]	李德仁, 沈欣. 论基于实景影像的城市空间信息服务——以影像城市·武汉为例 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 127-130.
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地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究

¹同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号200092;²国防科技大学航天与材料工程学院,长沙市砚瓦池正街,410073

作者简介:
欧建良,博士,博士后,研究方向包括近景摄影测量、移动测量、物体识别、GIS数据结构、序列影像三维重建与地形分析等。

收稿日期: 2010-10-20
刊出日期: 2011-01-05

中图分类号: P237.3;P234.1

关键词:

灭点 /

摘要: 根据影像灭点理论分析建筑物道路特征线与影像平面线段间数学关系,对影像所提取线段进行分类。实验通过立体影像中模拟数据和基于影像边缘提取线段的处理实现了地物特征线段的快速自动分类,无关线段过滤效果显著,是移动测量地物自动量测与影像理解的重要基础。

English Abstract

Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery

¹ Department of Survey and Geo-Informatics,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China;² College of Aerospace and Material Engineering,National University of Defense Technology,Yanwachi Street,Changsha 410073,China

Received Date: 2010-10-20
Publish Date: 2011-01-05

Keywords:

Abstract: Ground mobile mapping system(MMS) is a brand-new integration system in survey and mapping field.It collects digital measurable real imagery for geo-objects(e.g.building and road) with multi-and ground-views easily.MMS works in a lower cost and higher speed way compared to other survey methods,and its imagery data contains rich information for observed objects.It becomes a fundamental issue for the observed object characteristic line-segments to be classified from MMS imagery accurately and rapidly.The paper presented a new method that including mathematic model between building and road 3D characteristic lines and MMS imagery with vanishing point theory,and imagery line-segment classification and filtering by vanishing points.Experiment result shows that object characteristic line-segments were obtained completely while other noise line-segments excluded accurately and the total number of relevant imagery line-segments is reduced markedly.Thus,an important basic work of automatic object measuring and imagery understanding is finished in the paper.

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(1): 60-65.

引用本文:

欧建良, 鲍峰, 王卫安, 陆娇. 地面移动测量近景影像的建筑物道路特征线段自动分类研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(1): 60-65.

Citation:

OU Jianliang, BAO Feng, WANG Weian, LU Jiao. Building and Road Characteristic Line-segment Automatic Classification Research of Ground Mobile Mapping Close-range Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(1): 60-65.