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采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法

张炳先 王密 潘俊

张炳先, 王密, 潘俊. 采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1464-1467.
引用本文: 张炳先, 王密, 潘俊. 采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1464-1467.
ZHANG Bingxian, WANG Mi, PAN Jun. Destriping Panchromatic Imagery Using Self-adaptive Moment Match[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1464-1467.
Citation: ZHANG Bingxian, WANG Mi, PAN Jun. Destriping Panchromatic Imagery Using Self-adaptive Moment Match[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1464-1467.

采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB719901);;国家自然科学基金资助项目(40901210)
详细信息
    作者简介:

    张炳先,博士生,研究方向为遥感影像处理与分析。

  • 中图分类号: P237.3

Destriping Panchromatic Imagery Using Self-adaptive Moment Match

Funds: 国家973计划资助项目(2012CB719901);;国家自然科学基金资助项目(40901210)
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  • 文章访问数:  742
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-27
  • 刊出日期:  2012-12-05

采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2012CB719901);;国家自然科学基金资助项目(40901210)
    作者简介:

    张炳先,博士生,研究方向为遥感影像处理与分析。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对国产卫星全色影像中的随机条带噪声现象,提出了一种采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法。该方法首先将不同反射特性的地物按照灰度差异进行分割处理,然后对每一个分割区域分别采用标准矩匹配进行处理,从而抑制标准矩匹配处理过程中造成的灰度畸变。选取资源1号02C-HR光学影像进行实验,结果表明,与现有的去噪方法相比,所得图像质量有较大提升。

English Abstract

张炳先, 王密, 潘俊. 采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1464-1467.
引用本文: 张炳先, 王密, 潘俊. 采用灰度分割的自适应矩匹配条带噪声去除方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1464-1467.
ZHANG Bingxian, WANG Mi, PAN Jun. Destriping Panchromatic Imagery Using Self-adaptive Moment Match[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1464-1467.
Citation: ZHANG Bingxian, WANG Mi, PAN Jun. Destriping Panchromatic Imagery Using Self-adaptive Moment Match[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1464-1467.

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