基于神经网络的影像匹配概率松弛算法

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基于神经网络的影像匹配概率松弛算法

沈未名, 张祖勋, 张剑清

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 1996 > 21(3): 247-251

沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于神经网络的影像匹配概率松弛算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 247-251.

引用本文:

沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于神经网络的影像匹配概率松弛算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 247-251.

Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Image Matching by Neural Network Based Relaxation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 247-251.

Citation:

Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Image Matching by Neural Network Based Relaxation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 247-251.

基于神经网络的影像匹配概率松弛算法

武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路39号, 430070

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号49501015。

作者简介:
沈未名,男,30岁,讲师,博士,现从事图像处理与人工智能研究。

中图分类号: P231.5;TP391

Image Matching by Neural Network Based Relaxation

LIESMARS, WTUSM, 39 Luoyu Road, Wuhan, China, 430070

摘要: 提出了一种映射方法,使得Hopfield神经网络能够用于实现松弛算法。其优点在于Hopfield模型可由集成电路实现,因而使得基于松弛算法的影像匹配可以实时地完成,极大地提高了处理速度。
- 影像匹配 /
- 概率松弛算法 /
- 神经网络
Abstract: This paper proposes a mapping method that makes the Hopfield net perform the relaxation process.In such a way, image matching by relaxation process can be realized in real time since the Hopfield net can be implemented by conventional analog circuits.
- image matching /
- relaxation labelling /
- neural network

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基于神经网络的影像匹配概率松弛算法

武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路39号, 430070

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号49501015。

作者简介:
沈未名,男,30岁,讲师,博士,现从事图像处理与人工智能研究。

收稿日期: 1995-12-22
刊出日期: 1996-03-05

中图分类号: P231.5;TP391

关键词:

概率松弛算法 /

摘要: 提出了一种映射方法,使得Hopfield神经网络能够用于实现松弛算法。其优点在于Hopfield模型可由集成电路实现,因而使得基于松弛算法的影像匹配可以实时地完成,极大地提高了处理速度。

English Abstract

沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于神经网络的影像匹配概率松弛算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 247-251.

引用本文:

沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于神经网络的影像匹配概率松弛算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 247-251.

Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Image Matching by Neural Network Based Relaxation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 247-251.

Citation:

Shen Weiming, Zhang Zuxun, Zhang Jianqing. Image Matching by Neural Network Based Relaxation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 247-251.

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