留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于MRF参数的纹理识别的线性规划法

郑肇葆

郑肇葆. 基于MRF参数的纹理识别的线性规划法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 228-231.
引用本文: 郑肇葆. 基于MRF参数的纹理识别的线性规划法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 228-231.
Zheng Zhaobao. A New Texture Recognition Method Based on MRF Parameters and Linear Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 228-231.
Citation: Zheng Zhaobao. A New Texture Recognition Method Based on MRF Parameters and Linear Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 228-231.

基于MRF参数的纹理识别的线性规划法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号49471062。
详细信息
    作者简介:

    郑肇葆,男,59岁,教授,博士生导师,现从事影像分析研究。

  • 中图分类号: P231.5;TP753

A New Texture Recognition Method Based on MRF Parameters and Linear Programming

计量
  • 文章访问数:  498
  • HTML全文浏览量:  41
  • PDF下载量:  183
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1995-01-16
  • 刊出日期:  1996-03-05

基于MRF参数的纹理识别的线性规划法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目,编号49471062。
    作者简介:

    郑肇葆,男,59岁,教授,博士生导师,现从事影像分析研究。

  • 中图分类号: P231.5;TP753

摘要: 介绍了基于MRF参数的线性规划法纹理识别的原理和单纯形算法。通过对7种从航空像片上采集的典型纹理的分类实验表明,平均正确识别率为0.94,平均正确拒绝率为0.92。

English Abstract

郑肇葆. 基于MRF参数的纹理识别的线性规划法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 228-231.
引用本文: 郑肇葆. 基于MRF参数的纹理识别的线性规划法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 228-231.
Zheng Zhaobao. A New Texture Recognition Method Based on MRF Parameters and Linear Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 228-231.
Citation: Zheng Zhaobao. A New Texture Recognition Method Based on MRF Parameters and Linear Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(3): 228-231.

目录

    /

    返回文章
    返回