基于神经网络的矢量量化与遥感影像有失真压缩编码

沈未名; 仇彤; 曾勇; 张华

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基于神经网络的矢量量化与遥感影像有失真压缩编码

沈未名, 仇彤, 曾勇, 张华

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沈未名, 仇彤, 曾勇, 张华. 基于神经网络的矢量量化与遥感影像有失真压缩编码[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(2): 124-127.

引用本文:

沈未名, 仇彤, 曾勇, 张华. 基于神经网络的矢量量化与遥感影像有失真压缩编码[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(2): 124-127.

Shen Weiming, Qiu Tong, Zeng Yong, Zhang Hua. Neural Network Based Vector Quantizer and Lossy Compressed Coding on Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(2): 124-127.

Citation:

Shen Weiming, Qiu Tong, Zeng Yong, Zhang Hua. Neural Network Based Vector Quantizer and Lossy Compressed Coding on Remotely Sensed Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(2): 124-127.

基于神经网络的矢量量化与遥感影像有失真压缩编码

武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路39号 430070

基金项目: 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金,编号WKL(94)0103。

详细信息

作者简介:
沈未名,男,30岁,讲师,博士,现从事计算机视觉、图像处理和神经网络研究。

中图分类号: TP751;TP311.12

Neural Network Based Vector Quantizer and Lossy Compressed Coding on Remotely Sensed Image

LIESMARS, WTUSM, 39 Luoyu Road, Wuhan, China, 430070

摘要: 描述了一种适用于遥感影像的有失真压缩编码方法。本文在对压缩编码方案作了简单描述后,着重对基于神经网络的矢量量化技术进行了讨论。
- 神经网络 /
- 矢量量化 /
- 码书设计 /
- 数据压缩 /
- 有失真编码
Abstract: This paper describes a method of lossy compressed coding on remotely sensed image.A neural network based vector quantizer is discussed in details after simple description of encoding and decoding sequences.
- neural network /
- vector quantizer /
- lossy compression /
- remotely sensed image /

[1]	陈善学, 郑文静, 张佳佳, 李方伟. 变换域离散度排序的高光谱图像快速压缩算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(7): 868-874. doi: 10.13203/j.whugis20140270
[2]	李晓杰, 郭睿, 黄金, 朱陵凤, 谭红力, 董恩强. 神经网络在北斗导航卫星轨道预报中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1253-1258. doi: 10.13203/j .whu g is20130603
[3]	高为广, 陈谷仓. 结合自适应滤波和神经网络的GNSS/INS抗差组合导航算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1323-1328.
[4]	林雪原, 鞠建波. 利用神经网络预测的GPS/SINS组合导航系统算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 601-604.
[5]	杨博雄, 柳林, 秦前清. 基于形态小波的地震数据压缩方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 785-788.
[6]	王志军, 顾冲时, 张治军. GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 64-68.
[7]	高为广, 杨元喜, 张婷. 一种提高神经网络泛化能力的自适应UKF滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 500-503.
[8]	李清泉, 黄练, 谭文霞. 基于道路特征的海量GPS监控数据压缩方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(4): 337-340.
[9]	余亮, 边馥苓. 粗糙神经网络在森林火灾预警中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 720-723.
[10]	刘春, 吴杭彬. 基于真三维TIN的三维激光扫描数据压缩方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 908-911.
[11]	陈仁喜, 赵忠明, 王殷行. 基于整型小波变换的DEM数据压缩 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 344-347.
[12]	蔡永香, 郭庆胜, 桂志先, 丁虹. 基于地震-测井数据预测储层参数空间分布规律的神经网络模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 366-370.
[13]	哈斯巴干, 马建文, 李启青, 戴芹. 多波段遥感数据的自组织神经网络降维分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 461-465. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.019
[14]	沈燕飞, 沈未名, 朱立, 徐正全. 似图形图像序列压缩编码方案的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(1): 44-47.
[15]	梁益同, 胡江林. NOAA卫星图像神经网络分类方法的探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 148-152.
[16]	方涛, 龚健雅, 李德仁. 影像数据库建立中的若干关键技术 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(3): 266-269.
[17]	沈未名, 张祖勋, 张剑清. 基于神经网络的影像匹配概率松弛算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 247-251.
[18]	林宗坚, 刘少创. 自组织特征映射神经网络及其在彩色地图自动分层中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(2): 108-112.
[19]	刘少创, 林宗坚. 基于神经网络的地图数字注记识别 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(3): 194-198.
[20]	袁国流. 图象矢量量化器设计的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(1): 74-81.