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利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究

刘康 廖明生 TimoBalz

刘康, 廖明生, TimoBalz. 利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1456-1459.
引用本文: 刘康, 廖明生, TimoBalz. 利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1456-1459.
LIU Kang, LIAO Mingsheng, Timo Balz. High Resolution 3D Tomographic SAR with Compressive Sensing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1456-1459.
Citation: LIU Kang, LIAO Mingsheng, Timo Balz. High Resolution 3D Tomographic SAR with Compressive Sensing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1456-1459.

利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41174120,41021061);;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110141110057)
详细信息
    作者简介:

    刘康,博士生,主要从事SAR影像处理、SAR目标特征提取等方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

High Resolution 3D Tomographic SAR with Compressive Sensing

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41174120,41021061);;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110141110057)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-10-09
  • 刊出日期:  2012-12-05

利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41174120,41021061);;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110141110057)
    作者简介:

    刘康,博士生,主要从事SAR影像处理、SAR目标特征提取等方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 利用压缩感知方法解决SAR三维层析成像中的频谱估计问题,弥补了传统谱估计方法的一些缺陷,准确重建了来自不同散射目标的回波信号。实验结果表明,该方法不仅能够有效地区分影像中同一像元中的多个散射体,而且可以较为准确地获取目标散射体相对强度分布及高程信息,为目标的分类和识别提供更多依据,显现出对数据量要求较少及抗噪声性能强等优势。

English Abstract

刘康, 廖明生, TimoBalz. 利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1456-1459.
引用本文: 刘康, 廖明生, TimoBalz. 利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1456-1459.
LIU Kang, LIAO Mingsheng, Timo Balz. High Resolution 3D Tomographic SAR with Compressive Sensing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1456-1459.
Citation: LIU Kang, LIAO Mingsheng, Timo Balz. High Resolution 3D Tomographic SAR with Compressive Sensing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1456-1459.

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