利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号

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利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 1996 > 21(1): 46-49

黄文骞. 利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(1): 46-49.

引用本文:

黄文骞. 利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(1): 46-49.

Huang Wenqian. Recognition of Point-shaped Map Symbols with a New Neural Network Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(1): 46-49.

Citation:

Huang Wenqian. Recognition of Point-shaped Map Symbols with a New Neural Network Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(1): 46-49.

利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号

黄文骞

大连舰艇学院海洋测绘系, 大连市解放路667号 116018

作者简介:
黄文骞,男,33岁,博士,讲师,现从事计算机制图、模式识别、遥感制图等研究。

中图分类号: P283

Recognition of Point-shaped Map Symbols with a New Neural Network Model

Huang Wenqian

Dept. of Hydrography and Mapping, Dalian institute of Naval Vessels, 667 Jiefang Road, Dalian, China, 116018

摘要: 着重讨论了用一种新的神经网络模型识别点状地图符号的过程,主要包括网络的结构特点和学习算法以及学习训练过程,并验证了用该网络进行点状地图符号识别的有效性。
- 神经网络 /
- 学习算法 /
- 训练 /
- 识别
Abstract: Recognition of point-shaped map symbols with use a new neural network model is expounded in this paper. The structural characteristics of the network,the learning algorithm and the process of studying and training are discussed as the principal research contents. Experiments have proved the efficiency of this network in recognizing point-shaped map symbols.
- neural network /
- learning algorithm /
- train /
- recognition

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利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号

黄文骞

大连舰艇学院海洋测绘系, 大连市解放路667号 116018

作者简介:
黄文骞,男,33岁,博士,讲师,现从事计算机制图、模式识别、遥感制图等研究。

收稿日期: 1995-09-18
刊出日期: 1996-01-05

中图分类号: P283

关键词:

摘要: 着重讨论了用一种新的神经网络模型识别点状地图符号的过程,主要包括网络的结构特点和学习算法以及学习训练过程,并验证了用该网络进行点状地图符号识别的有效性。

English Abstract

黄文骞. 利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(1): 46-49.

引用本文:

黄文骞. 利用一种新的神经网络模型识别点状地图符号[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(1): 46-49.

Huang Wenqian. Recognition of Point-shaped Map Symbols with a New Neural Network Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(1): 46-49.

Citation:

Huang Wenqian. Recognition of Point-shaped Map Symbols with a New Neural Network Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1996, 21(1): 46-49.

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