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在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法

王新洲

王新洲. 在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 46-50.
引用本文: 王新洲. 在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 46-50.
Wang Xinzhou. The Method of Improving Least Square Estimate in Unbiased Estimation Class[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1995, 20(1): 46-50.
Citation: Wang Xinzhou. The Method of Improving Least Square Estimate in Unbiased Estimation Class[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1995, 20(1): 46-50.

在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目。
详细信息
    作者简介:

    王新洲,男,40岁,博士,讲师,现从事大地测量数据处理研究。

  • 中图分类号: P207

The Method of Improving Least Square Estimate in Unbiased Estimation Class

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出版历程
  • 收稿日期:  1994-06-10
  • 刊出日期:  1995-01-05

在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目。
    作者简介:

    王新洲,男,40岁,博士,讲师,现从事大地测量数据处理研究。

  • 中图分类号: P207

摘要: 当平差模型中存在复共线关系时,未知参数的最小二乘估计很不可靠。提出了在无偏估计类中解决这一问题的有效方法——附加条件法,并从理论上证明了这一方法。

English Abstract

王新洲. 在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 46-50.
引用本文: 王新洲. 在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 46-50.
Wang Xinzhou. The Method of Improving Least Square Estimate in Unbiased Estimation Class[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1995, 20(1): 46-50.
Citation: Wang Xinzhou. The Method of Improving Least Square Estimate in Unbiased Estimation Class[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1995, 20(1): 46-50.

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