矿岩界线的自动推连

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矿岩界线的自动推连

张正禄, 金国胜, 李清泉

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 1994 > 19(3): 204-209

张正禄, 金国胜, 李清泉. 矿岩界线的自动推连[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1994, 19(3): 204-209.

引用本文:

张正禄, 金国胜, 李清泉. 矿岩界线的自动推连[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1994, 19(3): 204-209.

Zhang Zhenglu, Jin Guosheng, Li Qingquan. Study on Automatic Inferring and Linking of Mine Rock Boundary Lines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(3): 204-209.

Citation:

Zhang Zhenglu, Jin Guosheng, Li Qingquan. Study on Automatic Inferring and Linking of Mine Rock Boundary Lines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(3): 204-209.

矿岩界线的自动推连

武汉测绘科技大学, 地球科学与测量工程学院, 武汉市珞喻路39号, 430070

基金项目: 国家教委优秀青年教师基金资助项目。

作者简介:
张正禄,男,49岁,教授,博士生导师,现从事工程测量和专题信息系统研究。

中图分类号: P283.7;TP391.7;TD178

Study on Automatic Inferring and Linking of Mine Rock Boundary Lines

Institute of Earth Science and Survey Engineering, WTUSM, Luoyu Road 39, Wuhan, China, 430070

摘要: 着重讨论了如何利用人工智能技术进行矿岩界线的自动推断和连接,包括对所研制的基于知识的矿岩界线自动推连系统(AISMB)的措述,关于数据与知识的表示和组织、推理过程、策略以及系统实现等内容。
- 地下矿 /
- 地质与测绘 /
- 矿岩界线 /
- 人工智能 /
- 地质平、剖面图
Abstract: How to infer and link mine rock boundary lines is a key problem by the computer aided mapping in geological graphics of underground mine.Using artificial intelligence technique this problem has been resolved and a Automatic Inferring and Linking System of Mine Rock Boundary Lines(AISMB)is developed.The data structure,expression of knowledge,the inferring and linking procedure and methode,the realization of AISMB,etc are discussed in this paper.
- underground mine /
- geology and surveying /
- mine rock boundary lines /
- artificial intelligence /
- geological plane and exploratory profile map

[1]	吴明光, 孙彦杰, 闾国年. 地图风格迁移: 概念、综述与展望 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(12): 2069-2084. doi: 10.13203/j.whugis20220439
[2]	王树良, 李大鹏, 赵柏翔, 耿晶, 张伟, 王海雷. 聊天机器人技术浅析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(2): 296-302. doi: 10.13203/j.whugis20190177
[3]	郭迟, 罗宾汉, 李飞, 陈龙, 刘经南. 类脑导航算法：综述与验证 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(12): 1819-1831. doi: 10.13203/j.whugis20210469
[4]	朱建军, 宋迎春, 胡俊, 邹滨, 吴立新. 测绘大数据时代数据处理理论面临的挑战与发展 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(7): 1025-1031. doi: 10.13203/j.whugis20210232
[5]	许强. 对地质灾害隐患早期识别相关问题的认识与思考 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(11): 1651-1659. doi: 10.13203/j.whugis20200043
[6]	高松. 地理空间人工智能的近期研究总结与思考 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(12): 1865-1874. doi: 10.13203/j.whugis20200597
[7]	张新, 林晖, 王劲峰, 徐成东, 胡茂桂, 孟斌, 刘冬林, 徐敏, 朱长明, 王刚, 曹春香, 骆剑承, 肖桂荣, 卢毅敏, 杨宇, 智国庆. 中国数字化公共卫生应急管理体系建设的科技策略建议 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(5): 633-639. doi: 10.13203/j.whugis20200151
[8]	王家耀, 武芳. 地理信息产业转型升级的驱动力 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(1): 10-16. doi: 10.13203/j.whugis20180357
[9]	高井祥, 王坚, 李增科. 智能背景下测绘科技发展的几点思考 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(1): 55-61. doi: 10.13203/j.whugis20180342
[10]	熊伟. 人工智能对测绘科技若干领域发展的影响研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(1): 101-105, 138. doi: 10.13203/j.whugis20180344
[11]	李德仁. 脑认知与空间认知——论空间大数据与人工智能的集成 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 1761-1767. doi: 10.13203/j.whugis20180411
[12]	龚健雅. 人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 1788-1796. doi: 10.13203/j.whugis20180082
[13]	樊邦奎, 张瑞雨. 无人机系统与人工智能 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(11): 1523-1529. doi: 10.13203/j.whugis20170177
[14]	刘经南, 高柯夫. 智能时代测绘与位置服务领域的挑战与机遇 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(11): 1506-1517. doi: 10.13203/j.whugis20170324
[15]	刘晓慧, 吴信才, 罗显刚. 面向对象的地质灾害数据模型与时空过程表达 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(8): 958-962.
[16]	黄鸿, 龚健雅, 钟正. 地下管线数据的智能化检查研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(8): 731-734.
[17]	颜辉武, 祝国瑞, 徐智勇, 高山. 基于Kriging水文地质层的三维建模与体视化 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(7): 611-614.
[18]	费立凡. 地形图等高线成组综合的试验 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(S1): 6-22.
[19]	李清泉, 张正禄, 金国胜. 地下矿地测图形处理系统的研制和应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(3): 74-81.
[20]	董秀军, 邓博, 袁飞云, 付霞, 张文居, 巨袁臻, 任晓虎. 航空遥感在地质灾害领域的应用：现状与展望 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20220151

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矿岩界线的自动推连

武汉测绘科技大学, 地球科学与测量工程学院, 武汉市珞喻路39号, 430070

基金项目: 国家教委优秀青年教师基金资助项目。

作者简介:
张正禄,男,49岁,教授,博士生导师,现从事工程测量和专题信息系统研究。

收稿日期: 1993-11-02
刊出日期: 1994-03-05

中图分类号: P283.7;TP391.7;TD178

关键词:

地质与测绘 /

地质平、剖面图

摘要: 着重讨论了如何利用人工智能技术进行矿岩界线的自动推断和连接,包括对所研制的基于知识的矿岩界线自动推连系统(AISMB)的措述,关于数据与知识的表示和组织、推理过程、策略以及系统实现等内容。

English Abstract

张正禄, 金国胜, 李清泉. 矿岩界线的自动推连[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1994, 19(3): 204-209.

引用本文:

张正禄, 金国胜, 李清泉. 矿岩界线的自动推连[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1994, 19(3): 204-209.

Zhang Zhenglu, Jin Guosheng, Li Qingquan. Study on Automatic Inferring and Linking of Mine Rock Boundary Lines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(3): 204-209.

Citation:

Zhang Zhenglu, Jin Guosheng, Li Qingquan. Study on Automatic Inferring and Linking of Mine Rock Boundary Lines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(3): 204-209.

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