留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法

袁修孝 李然

袁修孝, 李然. 带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1438-1442.
引用本文: 袁修孝, 李然. 带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1438-1442.
YUAN Xiuxiao, LI Ran. A SIFT Image Match Method with Match-Support Measure for Multi-source Remotely Sensed Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1438-1442.
Citation: YUAN Xiuxiao, LI Ran. A SIFT Image Match Method with Match-Support Measure for Multi-source Remotely Sensed Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1438-1442.

带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法

基金项目: 国家973计划资助项目(2012CB719902);;国家创新研究群体科学基金资助项目(41021061)
详细信息
    作者简介:

    袁修孝,博士,教授,博士生导师。主要从事航空航天摄影测量高精度定位理论与方法、高分辨率卫星遥感影像几何处理等的研究与教学工作。

  • 中图分类号: P237.3

A SIFT Image Match Method with Match-Support Measure for Multi-source Remotely Sensed Images

Funds: 国家973计划资助项目(2012CB719902);;国家创新研究群体科学基金资助项目(41021061)
计量
  • 文章访问数:  1011
  • HTML全文浏览量:  43
  • PDF下载量:  590
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-25
  • 刊出日期:  2012-12-05

带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2012CB719902);;国家创新研究群体科学基金资助项目(41021061)
    作者简介:

    袁修孝,博士,教授,博士生导师。主要从事航空航天摄影测量高精度定位理论与方法、高分辨率卫星遥感影像几何处理等的研究与教学工作。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 通过将匹配支持度的相似性测度引入SIFT特征匹配算法,提出了一种能够应用于不同源遥感影像的自动匹配方法。首先,建立待匹配影像中特征点的SIFT特征描述符;然后,以待匹配点与参考点间的欧氏距离为相似性测度,挑选一定数量的距离最为接近的匹配点作为候选点;最后,分别计算候选匹配点间的匹配支持度,并通过松弛法剔除误匹配点以完成影像的自动匹配。实验结果表明,与传统的灰度匹配及经典的SIFT特征匹配相比,此算法可明显提高影像匹配的成功率和可靠性。

English Abstract

袁修孝, 李然. 带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1438-1442.
引用本文: 袁修孝, 李然. 带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1438-1442.
YUAN Xiuxiao, LI Ran. A SIFT Image Match Method with Match-Support Measure for Multi-source Remotely Sensed Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1438-1442.
Citation: YUAN Xiuxiao, LI Ran. A SIFT Image Match Method with Match-Support Measure for Multi-source Remotely Sensed Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1438-1442.

目录

    /

    返回文章
    返回