留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

NOAA/AVHRR影像特征匹配

王才诗 李德仁 舒宁

王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.
引用本文: 王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.
Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(1): 37-44.
Citation: Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(1): 37-44.

NOAA/AVHRR影像特征匹配

详细信息
    作者简介:

    王才诗,男,26岁,工程师,现从事RS,GIS应用性研究

  • 中图分类号: TP751

Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image

计量
  • 文章访问数:  536
  • HTML全文浏览量:  34
  • PDF下载量:  191
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1993-05-28
  • 刊出日期:  1994-01-05

NOAA/AVHRR影像特征匹配

    作者简介:

    王才诗,男,26岁,工程师,现从事RS,GIS应用性研究

  • 中图分类号: TP751

摘要: 为实现全球环境实时、动态监测的需要,选用Förstner特征匹配理论对NOAA/AVHRR影像进行匹配试验。Förstner特征提取之前,先根据熵的理论对影像进行预处理.特征提取工作量可减少到10%~20%。特征提取后的共轭影像,根据相似性尺度可建立一个可能的同名点匹配点表,再根据一致性尺度,采用Robust稳健估计剔除错匹配的点对,即可建立两幅影像的最终匹配点对。匹配结果表明,通过阈值的设置,可以在AVHRR多时相影像上提取足够数量的匹配点对,在行、列方向上平均误差约为0.6像素和0.3像素。

English Abstract

王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.
引用本文: 王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.
Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(1): 37-44.
Citation: Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(1): 37-44.

目录

    /

    返回文章
    返回