NOAA/AVHRR影像特征匹配

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NOAA/AVHRR影像特征匹配

王才诗, 李德仁, 舒宁

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 1994 > 19(1): 37-44

王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.

引用本文:

王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.

Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(1): 37-44.

Citation:

Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(1): 37-44.

NOAA/AVHRR影像特征匹配

1 广东省地质矿产局, 遥感计算中心, 510080;
2 武汉侧绘科技大学, 航测与遥感系, 430070

作者简介:
王才诗,男,26岁,工程师,现从事RS,GIS应用性研究

中图分类号: TP751

Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image

1 Remote Sensing & Calculating Centre of GDBGMR 510080;
2 Dept. of Aerophotogrammetry and Remote Sensing, WTUSM, 430070

摘要: 为实现全球环境实时、动态监测的需要,选用Förstner特征匹配理论对NOAA/AVHRR影像进行匹配试验。Förstner特征提取之前,先根据熵的理论对影像进行预处理.特征提取工作量可减少到10%~20%。特征提取后的共轭影像,根据相似性尺度可建立一个可能的同名点匹配点表,再根据一致性尺度,采用Robust稳健估计剔除错匹配的点对,即可建立两幅影像的最终匹配点对。匹配结果表明,通过阈值的设置,可以在AVHRR多时相影像上提取足够数量的匹配点对,在行、列方向上平均误差约为0.6像素和0.3像素。
- 全球变化监测 /
- 特征匹配 /
- 熵
Abstract: This poper is the preliminary research of "the hierachical method of global change monitoring". The theory of entropy has been used in FBIM-Feature Based Image Matching by the operator of Förstner. The preliminany system has been established for matching of NOAA/AVHRR image. The sufficient matching points can be collected using threshold. The mean error of row and line are 0. 6 pixel and 0. 3 pixel. The results of matcning are satisfactory.
- globle change monitoring /
- feature matching /
- entropy

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[9]	江万寿, 彭芳媛, 岳春宇, 王潇. 利用Ratio梯度和交叉累积剩余熵进行多源遥感影像匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1047-1050.
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NOAA/AVHRR影像特征匹配

1 广东省地质矿产局, 遥感计算中心, 510080;

2 武汉侧绘科技大学, 航测与遥感系, 430070

作者简介:
王才诗,男,26岁,工程师,现从事RS,GIS应用性研究

收稿日期: 1993-05-28
刊出日期: 1994-01-05

中图分类号: TP751

关键词:

全球变化监测 /

摘要: 为实现全球环境实时、动态监测的需要,选用Förstner特征匹配理论对NOAA/AVHRR影像进行匹配试验。Förstner特征提取之前,先根据熵的理论对影像进行预处理.特征提取工作量可减少到10%~20%。特征提取后的共轭影像,根据相似性尺度可建立一个可能的同名点匹配点表,再根据一致性尺度,采用Robust稳健估计剔除错匹配的点对,即可建立两幅影像的最终匹配点对。匹配结果表明,通过阈值的设置,可以在AVHRR多时相影像上提取足够数量的匹配点对,在行、列方向上平均误差约为0.6像素和0.3像素。

English Abstract

王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.

引用本文:

王才诗, 李德仁, 舒宁. NOAA/AVHRR影像特征匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 37-44.

Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(1): 37-44.

Citation:

Wang Caishi, Li Deren, Shu Ning. Feature Based Image Matching of NOAA/AVHRR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1994, 19(1): 37-44.

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