卫星重力梯度测量数据的粗差探测

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卫星重力梯度测量数据的粗差探测

罗志才, 周波阳, 钟波, 吴怿昊

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罗志才, 周波阳, 钟波, 吴怿昊. 卫星重力梯度测量数据的粗差探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1392-1396.

引用本文:

罗志才, 周波阳, 钟波, 吴怿昊. 卫星重力梯度测量数据的粗差探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1392-1396.

LUO Zhicai, ZHOU Boyang, ZHONG Bo, WU Yihao. Outlier Detection of Satellite Gravity Gradiometry Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1392-1396.

Citation:

LUO Zhicai, ZHOU Boyang, ZHONG Bo, WU Yihao. Outlier Detection of Satellite Gravity Gradiometry Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1392-1396.

卫星重力梯度测量数据的粗差探测

罗志才^1,2,3,
周波阳¹,
钟波^1,2,
吴怿昊¹

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;³武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41131067,40874002,41104014);;国家863计划资助项目(2008AA12Z105)

作者简介:
罗志才，教授，博士，博士生导师，现主要从事物理大地测量学和卫星重力学研究。

中图分类号: P223.6

Outlier Detection of Satellite Gravity Gradiometry Data

¹ School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Key Laboratory of Geospace Enviroment and Geodesy,Ministry of Education,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41131067,40874002,41104014);;国家863计划资助项目(2008AA12Z105)

摘要: 分别讨论了阈值法、Dixon检验法和小波算法应用于卫星重力梯度数据粗差探测的效果。为了克服这3种单一粗差探测方法的不足,提出了卫星重力梯度数据的粗差探测组合方案,即联合Dixon检验和小波算法,以及联合Dixon检验、阈值法和小波算法的组合方案。模拟结果表明,两种组合方案均能有效改善粗差探测的效果。
- 卫星重力梯度测量 /
- 粗差探测 /
- 组合方案 /
- 阈值法 /
- Dixon检验 /
- 小波算法
Abstract: Outlier detection is one of the key processes to data preprocessing of satellite gravity gradiometry(SGG),and its objective is to obtain high quality SGG data.The performance of thresholding,Dixon test and wavelet algorithm was discussed in the outlier detection of SGG data.And two combined schemes were presented to overcome some deficiencies of these three methods,namely the combination of Dixon test and wavelet algorithm,and that of Dixon test,thresholding and wavelet algorithm.The simulation results show that both the two combined schemes can improve the quality of outlier detection effectively.
- satellite gravity gradiometry /
- outlier detection /
- combined scheme /
- thresholding /
- Dixon test /
- wavelet algorithm

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卫星重力梯度测量数据的粗差探测

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号430079;³武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41131067,40874002,41104014);;国家863计划资助项目(2008AA12Z105)

作者简介:
罗志才，教授，博士，博士生导师，现主要从事物理大地测量学和卫星重力学研究。

收稿日期: 2012-10-08
刊出日期: 2012-12-05

中图分类号: P223.6

关键词:

卫星重力梯度测量 /

摘要: 分别讨论了阈值法、Dixon检验法和小波算法应用于卫星重力梯度数据粗差探测的效果。为了克服这3种单一粗差探测方法的不足,提出了卫星重力梯度数据的粗差探测组合方案,即联合Dixon检验和小波算法,以及联合Dixon检验、阈值法和小波算法的组合方案。模拟结果表明,两种组合方案均能有效改善粗差探测的效果。

English Abstract

罗志才, 周波阳, 钟波, 吴怿昊. 卫星重力梯度测量数据的粗差探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1392-1396.

引用本文:

罗志才, 周波阳, 钟波, 吴怿昊. 卫星重力梯度测量数据的粗差探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1392-1396.

LUO Zhicai, ZHOU Boyang, ZHONG Bo, WU Yihao. Outlier Detection of Satellite Gravity Gradiometry Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1392-1396.

Citation:

LUO Zhicai, ZHOU Boyang, ZHONG Bo, WU Yihao. Outlier Detection of Satellite Gravity Gradiometry Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(12): 1392-1396.

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