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利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法

高永刚 徐涵秋

高永刚, 徐涵秋. 利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1316-1320.
引用本文: 高永刚, 徐涵秋. 利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1316-1320.
GAO Yonggang, XU Hanqiu. An Improved SVR Image Fusion Algorithm Base on Low-pass Filter and Histogram Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(11): 1316-1320.
Citation: GAO Yonggang, XU Hanqiu. An Improved SVR Image Fusion Algorithm Base on Low-pass Filter and Histogram Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(11): 1316-1320.

利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法

基金项目: 福建省自然科学基金资助项目(2011J01269);;海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(2010B09);;福州大学科技发展基金资助项目(2009-XY-9)
详细信息
    作者简介:

    高永刚,讲师,博士生,现主要从事遥感图像处理和卫星测高研究。

  • 中图分类号: P237.3

An Improved SVR Image Fusion Algorithm Base on Low-pass Filter and Histogram Matching

Funds: 福建省自然科学基金资助项目(2011J01269);;海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(2010B09);;福州大学科技发展基金资助项目(2009-XY-9)
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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-15
  • 刊出日期:  2012-11-05

利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法

    基金项目:  福建省自然科学基金资助项目(2011J01269);;海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(2010B09);;福州大学科技发展基金资助项目(2009-XY-9)
    作者简介:

    高永刚,讲师,博士生,现主要从事遥感图像处理和卫星测高研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对SVR融合算法光谱失真的现象,提出了一种基于低通滤波和直方图匹配的改进SVR算法,即SVRFM算法。以IKONOS影像为实验数据,从光谱保真度和高频信息融入度两个方面将SVRFM与小波变换、SVR、Pansharp、Ehlers和Gram-Schmidt等算法的融合结果进行了定性和定量对比。结果表明,SVRFM算法的融合影像光谱信息失真小,高频信息融入度高。

English Abstract

高永刚, 徐涵秋. 利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1316-1320.
引用本文: 高永刚, 徐涵秋. 利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1316-1320.
GAO Yonggang, XU Hanqiu. An Improved SVR Image Fusion Algorithm Base on Low-pass Filter and Histogram Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(11): 1316-1320.
Citation: GAO Yonggang, XU Hanqiu. An Improved SVR Image Fusion Algorithm Base on Low-pass Filter and Histogram Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(11): 1316-1320.

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