应用机器视觉技术研究刀具磨损与耐用度

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应用机器视觉技术研究刀具磨损与耐用度

梅安华, 王菁蕙

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 1993 > 18(1): 86-93

梅安华, 王菁蕙. 应用机器视觉技术研究刀具磨损与耐用度[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(1): 86-93.

引用本文:

梅安华, 王菁蕙. 应用机器视觉技术研究刀具磨损与耐用度[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(1): 86-93.

Mei Anhua, Wang Jinghui. Study on the Wear and Life of Cutting Tool by the Use of Machine Vision[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1993, 18(1): 86-93.

Citation:

Mei Anhua, Wang Jinghui. Study on the Wear and Life of Cutting Tool by the Use of Machine Vision[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1993, 18(1): 86-93.

应用机器视觉技术研究刀具磨损与耐用度

Study on the Wear and Life of Cutting Tool by the Use of Machine Vision

摘要: 本研究采用光电摄像器件(TV摄像机或CCD)显微镜与IBM-PC计算构成的机器视觉系统,使用图像处理与模式识别技术分析和处理切削刀具后刀面上磨损带的显微影像信息;分别采用联机和脱机的方法检测、计算刀具的磨损量和损坏形态,并以此作为监测制造过程的依据,以刀具耐用度应最高、生产成本应最低为约束条件,优化了切削参数(切削速度V,进给量f)。经实验验证,理论分析计算与实测结果相吻合,为高精度识别和控制制造过程提供了一种实用方法。
- 机器视觉 /
- 刀具磨损 /
- 刀具的耐用度 /
- 图像处理 /
- 模式识别
Abstract: This paper presents a method of applying a system which consists of an optoelec-tronic scanner (TV camera or CCD),a microscope and an IBM-PC computer to abtain the micrograph information from the worn region on the flank of the cutting part of the tool and analyze and process the picture by means of imagine processing and mode recognizing tech-nology,The on-line and off-line methods are used respectively to calculate accurately the worn value,recognize the form of wearing. Base on these,the manufacturing process could be recognized and controled. At the last,the optimum values of cutting velocity and feed are given, which meet the principle of the lowest cost and longest tool life. It is proved by experi-ments that the conclusion of the theoretical analysys and calculation agrees with the practical tests. The article provides a practical and precise way of recognizing and controling manufac-turing process on line.
- machine vision /
- cutting tool life /
- cutting wear /
- Imagine processing /
- model recognizing

[1]	赵望宇, 李必军, 单云霄, 徐豪达. 融合毫米波雷达与单目视觉的前车检测与跟踪 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(12): 1832-1840. doi: 10.13203/j.whugis20180146
[2]	徐江河, 张飞舟, 张立福, 邓楚博, 孙雪剑. 一种综合利用图像和光谱信息的物体真假模式识别方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(8): 1174-1181. doi: 10.13203/j.whugis20190139
[3]	巩现勇, 武芳. 基于图匹配的城市建筑群典型字母型分布的识别 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(1): 159-166. doi: 10.13203/j.whugis20150403
[4]	范仲鸣, 李精忠, 张小波. 矢量多边形模式识别的小波方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(10): 1400-1405, 1416. doi: 10.13203/j.whugis20150688
[5]	李新科, 高潮, 郭永彩, 邵延华, 贺付亮. 利用改进的SIFT算法检测桥梁拉索表面缺陷 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(1): 71-76.
[6]	巩现勇, 武芳, 钱海忠, 马克楠. 建筑群多连通直线模式的参数识别方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(3): 335-339. doi: 10.13203/j.whugis20120708
[7]	田晶, 何遒, 周梦杰. 运用主成分分析识别道路网中的网格模式 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 604-607.
[8]	田晶, 艾廷华, 雷华清. 运用自组织映射识别街道网中的网格模式 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(3): 362-365.
[9]	王树良, 邹珊珊, 操保华, 谢媛. 利用数据场的表情脸识别方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 738-742.
[10]	陈飞, 胡鹏, 王秀芳, 王坤. 基于距离变换的提取和识别点状符号的方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1172-1175.
[11]	王植, 贺赛先, 毛庆洲, 仲思东. 数字图像处理技术在钢坯在线检测系统中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(3): 269-273.
[12]	余农, 吴常泳. 基于形态学理论的自动目标识别技术——自适应BP学习算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(2): 219-223.
[13]	王树根. 基于认知心理学的模式识别模型框架 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(5): 543-547.
[14]	李建松. 工业物体表面三维视觉量测的关键技术研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2001, 26(4): 337-342.
[15]	杨挺, 刘友光, 黄幼才. 模式识别在手腕骨自动识别中的应用研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(1): 43-46.
[16]	仲思东, 何对燕, 王新华, 贺赛先. 基于机器视觉的钢板形位检测系统 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(1): 72-75,79.
[17]	梅安华, 王菁蕙. 分形理论在刀具磨损研究中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(4): 367-370.
[18]	刘少创, 林宗坚. 基于神经网络的地图数字注记识别 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1994, 19(3): 194-198.
[19]	袁宇正, 邓德祥, 陈勇. 准实时微机图像处理系统的设计与实现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(1): 46-49.
[20]	薄立, 张云虎, 王耀东, 高宝山. 布面疵点光学/计算机混合识别法的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1988, 13(3): 65-73.

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应用机器视觉技术研究刀具磨损与耐用度

收稿日期: 1992-05-28
刊出日期: 1993-01-05

关键词:

刀具的耐用度 /

摘要: 本研究采用光电摄像器件(TV摄像机或CCD)显微镜与IBM-PC计算构成的机器视觉系统,使用图像处理与模式识别技术分析和处理切削刀具后刀面上磨损带的显微影像信息;分别采用联机和脱机的方法检测、计算刀具的磨损量和损坏形态,并以此作为监测制造过程的依据,以刀具耐用度应最高、生产成本应最低为约束条件,优化了切削参数(切削速度V,进给量f)。经实验验证,理论分析计算与实测结果相吻合,为高精度识别和控制制造过程提供了一种实用方法。

English Abstract

梅安华, 王菁蕙. 应用机器视觉技术研究刀具磨损与耐用度[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(1): 86-93.

引用本文:

梅安华, 王菁蕙. 应用机器视觉技术研究刀具磨损与耐用度[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(1): 86-93.

Mei Anhua, Wang Jinghui. Study on the Wear and Life of Cutting Tool by the Use of Machine Vision[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1993, 18(1): 86-93.

Citation:

Mei Anhua, Wang Jinghui. Study on the Wear and Life of Cutting Tool by the Use of Machine Vision[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1993, 18(1): 86-93.

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