草场资源遥感调查专家系统模型

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

草场资源遥感调查专家系统模型

程涛, 李德仁, 舒宁

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 1992 > 17(4): 41-47

程涛, 李德仁, 舒宁. 草场资源遥感调查专家系统模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1992, 17(4): 41-47.

引用本文:

程涛, 李德仁, 舒宁. 草场资源遥感调查专家系统模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1992, 17(4): 41-47.

Cheng Tao, Li Deren, Shu Ning. An Expert System Model of Grass Resource Investigation by Using Remote Sensing Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1992, 17(4): 41-47.

Citation:

Cheng Tao, Li Deren, Shu Ning. An Expert System Model of Grass Resource Investigation by Using Remote Sensing Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1992, 17(4): 41-47.

草场资源遥感调查专家系统模型

An Expert System Model of Grass Resource Investigation by Using Remote Sensing Data

摘要: 本文根据专家系统及草场综合分类原理研制了一个草资源遥感调查专家系统原型(GRINS)。GRIES具有与一般专家系统相同的结构,并以模块化编程。系统中设计了一个非精确推理模型以对知识和数据的不确定性与不完全性进行表示和处理。实验结果证明GRIES能充分利用各种辅助信息及专家的知识和经验进行草场资源调查,提高了影象的分类精度。通过对知识库及数据库的适当更改,GRIES还可用于植被、土地利用等遥感资源调查领域。
- 遥感 /
- 影象分类 /
- 专家系统 /
- 非精确推理 /
- 草场资源
Abstract: According to the theory of expert system and the principle of complex classification of grass land, a prototype of grass resource investigation expert system by remote sensing is developped. The system——GRIES (Grass Resource Investigation Expert System) has the same structure as a usual expert system. The authors design an model of uncertain inference to solve the uncertainty and uncomplety of the knowledge and the data. With the experiments of some examples, a combination of the technique of expert system and remote sensing can make full use of various auxiliary-information to overcome the disadvantages existing in maximum-likelyhood classification. At the meanwhile, GRIES can take the advantage of the knowledge and experiences of the experts to improve the accuracy of classification. After some changes of the knowledge-base and the data-base, GRIES can also be used in the areas such as vegetation field analysis, landuse investigation, predication of growth of crops and other kinds of resources investigation by remote sensing.
- remote sensing /
- image classification /
- expert system /
- uncertain inference /
- grass resource

[1]	门计林, 刘越岩, 张斌, 周繁. 多结构卷积神经网络特征级联的高分影像土地利用分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1841-1848. doi: 10.13203/j.whugis20180137
[2]	李德仁, 沈欣, 马洪超, 张过. 我国高分辨率对地观测系统的商业化运营势在必行 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 386-389. doi: 10.13203/j.whugis20140118
[3]	张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
[4]	李伟强, 杨东凯, 李明里, 张其善. 面向遥感的GNSS反射信号接收处理系统及实验 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1204-1208.
[5]	郑文武, 曾永年. 利用多分类器集成进行遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1290-1293.
[6]	姚玲, 刘高焕, 刘庆生, 费立凡. 利用影像分类分析黄河三角洲人工刺槐林健康 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 863-867.
[7]	钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 391-394.
[8]	林宗坚, 张永红. 遥感与地理信息系统数据的信息量及不确定性 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(7): 569-572.
[9]	钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.
[10]	徐涵秋. 基于SFIM算法的融合影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(10): 920-923.
[11]	俞能海, 王晓刚, 刘政凯. RS与GIS一体化数据结构的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 305-311.
[12]	李德仁, 陈小明, 郭丙轩, 仲思东. 车载GPS道路信息采集和更新系统研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 95-99.
[13]	陈应波, 武永焱, 王小平, 李桂青. 基于实例设计的专家系统开发研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(1): 60-63.
[14]	马飞. 数学形态学在遥感和地理信息系统数据分析与处理中的应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 187-187.
[15]	邓跃进, 张正禄. 测量控制网优化设计专家系统研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 105-110.
[16]	倪玲, 舒宁. 遥感图像理解专家系统中面向对象的知识表示 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(1): 32-34,46.
[17]	舒宁. 通用型遥感图像理解专家系统的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(2): 145-149,182.
[18]	刘少创. 草场资源分类专家系统的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 45-51.
[19]	蓝运超, 杨仁. 城市系统规划与遥感、地理信息系统技术 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1991, 16(1): 85-91.
[20]	张文星. 制图综合专家系统MAPGEN中多种语言工具的结合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(2): 86-94.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 439
HTML全文浏览量: 13
PDF下载量: 163
被引次数: 0

草场资源遥感调查专家系统模型

收稿日期: 1992-05-07
刊出日期: 1992-04-05

关键词:

非精确推理 /

摘要: 本文根据专家系统及草场综合分类原理研制了一个草资源遥感调查专家系统原型(GRINS)。GRIES具有与一般专家系统相同的结构,并以模块化编程。系统中设计了一个非精确推理模型以对知识和数据的不确定性与不完全性进行表示和处理。实验结果证明GRIES能充分利用各种辅助信息及专家的知识和经验进行草场资源调查,提高了影象的分类精度。通过对知识库及数据库的适当更改,GRIES还可用于植被、土地利用等遥感资源调查领域。

English Abstract

程涛, 李德仁, 舒宁. 草场资源遥感调查专家系统模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1992, 17(4): 41-47.

引用本文:

程涛, 李德仁, 舒宁. 草场资源遥感调查专家系统模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1992, 17(4): 41-47.

Cheng Tao, Li Deren, Shu Ning. An Expert System Model of Grass Resource Investigation by Using Remote Sensing Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1992, 17(4): 41-47.

Citation:

Cheng Tao, Li Deren, Shu Ning. An Expert System Model of Grass Resource Investigation by Using Remote Sensing Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1992, 17(4): 41-47.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码