图的谱方法的空间目标形状表达研究

王新生; 何津; 叶晓雷; 姜友华

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图的谱方法的空间目标形状表达研究

王新生, 何津, 叶晓雷, 姜友华

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王新生, 何津, 叶晓雷, 姜友华. 图的谱方法的空间目标形状表达研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1281-1284.

引用本文:

王新生, 何津, 叶晓雷, 姜友华. 图的谱方法的空间目标形状表达研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1281-1284.

WANG Xinsheng, HE Jin, YE Xiaolei, JIANG Youhua. Representation and Measurement of Shape for Spatial Objects Based on Spectral Method of Graph[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(11): 1281-1284.

Citation:

WANG Xinsheng, HE Jin, YE Xiaolei, JIANG Youhua. Representation and Measurement of Shape for Spatial Objects Based on Spectral Method of Graph[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(11): 1281-1284.

图的谱方法的空间目标形状表达研究

¹湖北大学资源环境学院,武汉市学院路11号430062;²武汉大学土木建筑工程学院,武汉市东湖南路8号430072

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41071240);;全球变化研究国家重大科学研究计划资助项目(2010CB950902);;武汉市科技攻关计划资助项目(200910321099);;湖北省教育厅科学技术研究资助项目(D20091001)

详细信息

作者简介:
王新生，教授，博士，博士生导师，现从事ＧＩＳ、农业遥感和ＬＵＣＣ研究。

中图分类号: P208

Representation and Measurement of Shape for Spatial Objects Based on Spectral Method of Graph

¹ School of Resources and Environmental Science,Hubei University,11 Xueyuan Road,Wuhan 430062,China;² School of Civil and Architectural Engineering,Wuhan University,8 South Donghu Road,Wuhan 430072,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41071240);;全球变化研究国家重大科学研究计划资助项目(2010CB950902);;武汉市科技攻关计划资助项目(200910321099);;湖北省教育厅科学技术研究资助项目(D20091001)

摘要: 提出了一种新的关联矩阵——角度矩阵来表达关联图,分别采用邻接矩阵、拉普拉斯矩阵、距离矩阵和角度矩阵来数字化表达关联图。初步实验结果表明,图的谱方法是一种有效表达空间目标形状信息的方法,其中选择角度矩阵作为关联矩阵的效果最好。
- 空间目标形状 /
- 图的谱方法 /
- 关联图 /
- Delaunay三角网 /
- 距离矩阵 /
- 角度矩阵
Abstract: We put forward a new relational matrix,angular matrix.Preliminary research shows that the spectral method of graph is effective for representation and measurement of 2D spatial object's shape and the angular matrix can represent geometric shape of spatial object more accurately and precisely than other relational matrix,such as adjacent matrix,Laplacian matrix,and distance matrix.
- spatial object's shape /
- spectral method of graph /
- relational graph /
- Delaunay triangulation /
- distance matrix /
- angular matrix

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