参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型

陶本藻, 刘大杰

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 1990 > 15(4): 76-84

陶本藻, 刘大杰. 参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(4): 76-84.

引用本文:

陶本藻, 刘大杰. 参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(4): 76-84.

Tao Benzao, Liu Dajie. On the Uniformity Model of the parameter Esfimation——the Generalized Gauss-Markov Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1990, 15(4): 76-84.

Citation:

Tao Benzao, Liu Dajie. On the Uniformity Model of the parameter Esfimation——the Generalized Gauss-Markov Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1990, 15(4): 76-84.

参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目。

On the Uniformity Model of the parameter Esfimation——the Generalized Gauss-Markov Model

摘要: 设计矩阵可以是秩亏阵,观测值的协方差阵可以是奇异阵的广义Gauss-Markov模型(简称广义G-M模型),它是一种形式简单的统一模型。本文从最小二乘估计V^TQ^-V=min出发,研究广义G-M模型的参数估计理论和方法。说明了V^TQV^-=min与Rao及Bjeharmmar等的平差原则一致。并对广义G-M模型之解及其性质进行了系统讨论。
- 参数估计 /
- 广义高斯-马尔柯夫模型 /
- 奇异协方差 /
- 设计阵秩亏
Abstract: The design matrix may be a rank-defect matrix and the co-variance matrix of the observations may be the singular matrix,this generalized Gauss-Markov model is a uniformity model with simple form.Based on the principle of the Least-square estimation V^TQ^-V=min,this paper deals with the parameter estimation theory and method of the generalized G-M Model,explaines the coincidency of various adyustment rules such as V^TQ^-V=min and Rao and Bjeharmmar's.The paper discusses also the solution of the generalized G-M model and its charecters.
- parameter estimation /
- generalized Gauss-Markov model /
- singular covariance /
- Design matrix

[1]	王乐洋, 邹传义. 乘性误差模型参数估计及精度评定的Sterling插值方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(2): 219-225. doi: 10.13203/j.whugis20200052
[2]	王乐洋, 邹传义. PEIV模型参数估计理论及其应用研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(9): 1273-1283, 1297. doi: 10.13203/j.whugis20200312
[3]	吴继忠, 王天, 吴玮. 利用GPS-IR监测土壤含水量的反演模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 887-892. doi: 10.13203/j.whugis20160088
[4]	潘雄, 罗静, 刘衍宏, 韦忠扬, 徐景田. 基于矩估计法的P范分布参数估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 563-568. doi: 10.13203/j.whugis20140968
[5]	何平, 许才军, 温扬茂, 丁开华, 王琪. 时序InSAR的误差模型建立及模拟研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(6): 752-758. doi: 10.13203/j.whugis20140369
[6]	汪奇生, 杨德宏, 杨腾飞. EIV模型参数估计的新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(3): 356-360. doi: 10.13203/j.whugis20140182
[7]	李凯锋, 欧阳永忠, 陆秀平, 吴太旗. 海道测量定位中对流层延迟差分估计技术研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 930-934.
[8]	刘经南, 曾文宪, 徐培亮. 整体最小二乘估计的研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 505-512.
[9]	张小红, 李盼, 李星星, 郭斐. 天线相位中心改正模型对PPP参数估计的影响 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(12): 1470-1473.
[10]	潘雄, 程少杰, 赵春茹. 一元p范分布的参数快速估计方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 189-192.
[11]	潘雄, 付宗堂. 一元有界p范分布的参数自适应估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 323-325.
[12]	陶本藻, 邱卫宁. 线性模型估计方法的分析与进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 972-974.
[13]	宁伟, 陶华学, 卿熙宏. 广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 617-620.
[14]	李书进, 虞晖. 基于扩展卡尔曼滤波的非线性带滑移滞变系统的实时估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 89-92.
[15]	游扬声, 王新洲. 基于信息扩散的极大似然估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 562-565.
[16]	陶本藻, 姚宜斌. 基于多面核函数配置型模型的参数估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 547-550.
[17]	王新洲. 非线性模型参数估计的直接解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(1): 64-67.
[18]	奚长元. 变形模型辨识与参数估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(2): 72-81.
[19]	林高宇, 王磊, 何飞扬, 宋晓迪, 郭际明. Swarm低轨卫星星座的GPS接收机差分码偏差估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200479
[20]	彭飞，王中，孟庆旭，邱封钦，杨玉锋，潘雄. EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200172

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 681
HTML全文浏览量: 37
PDF下载量: 229
被引次数: 0

参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目。

收稿日期: 1990-01-16
刊出日期: 1990-04-05

关键词:

广义高斯-马尔柯夫模型 /

奇异协方差 /

设计阵秩亏

摘要: 设计矩阵可以是秩亏阵,观测值的协方差阵可以是奇异阵的广义Gauss-Markov模型(简称广义G-M模型),它是一种形式简单的统一模型。本文从最小二乘估计V^TQ^-V=min出发,研究广义G-M模型的参数估计理论和方法。说明了V^TQV^-=min与Rao及Bjeharmmar等的平差原则一致。并对广义G-M模型之解及其性质进行了系统讨论。

English Abstract

陶本藻, 刘大杰. 参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(4): 76-84.

引用本文:

陶本藻, 刘大杰. 参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(4): 76-84.

Tao Benzao, Liu Dajie. On the Uniformity Model of the parameter Esfimation——the Generalized Gauss-Markov Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1990, 15(4): 76-84.

Citation:

Tao Benzao, Liu Dajie. On the Uniformity Model of the parameter Esfimation——the Generalized Gauss-Markov Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1990, 15(4): 76-84.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码