平面监测网的动态滤波

徐晖

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平面监测网的动态滤波

徐晖

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徐晖. 平面监测网的动态滤波[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1990, 15(1): 1-11.

引用本文:

徐晖. 平面监测网的动态滤波[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1990, 15(1): 1-11.

Xu Hui. The Use of Kalman Filtering in Plane Monitoring Networks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1990, 15(1): 1-11.

Citation:

Xu Hui. The Use of Kalman Filtering in Plane Monitoring Networks[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1990, 15(1): 1-11.

平面监测网的动态滤波

徐晖

The Use of Kalman Filtering in Plane Monitoring Networks

Xu Hui

摘要: 在假定形变区域为分块连续弹性体的基础上,本文提出一个所谓虚拟形变速率参数形变模型,由它的特例可推出常见的单点位移形变模型。之后又讨论和研究了平面监测网的观测数据滤波问题,设计出一个虚拟形变速率参数卡尔曼滤波器,具体做了这几项工作:(1)在所提出的形变模型下,推导出平面监测网的状态方程;(2)解决了初始状态及其方差阵的估计问题;(3)在极大似然的原则下,得到了动态噪声方差阵的逐次修正公式。在对两个模拟网的几种不同方案进行试算之后,本文提出了几点结论和建议。
- 形变模型 /
- 卡尔曼滤波 /
- 动态噪声
Abstract: Based on the hypothesis that deformation district is formed with several blocks of elastic deformation bodies,a more general deformation model is proposed,and on this occasion,the state equation of plane monitoring network is given.The problem of initial state parameters and their variance matrix is solved in this paper.Under the principle of maximum-likelihood,the formula of variance of dynemic noise is obtained,which is corrected in every stage.After computing and analysing some plans,some useful conclusions and suggestions are given in the paper.
- deformation model /
- kalman filtering /
- dynemic noise

[1]	肖元弼, 彭认灿, 暴景阳, 董箭, 吕程. 利用卡尔曼滤波改正多波束数据声速整体误差 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(9): 1461-1468. doi: 10.13203/j.whugis20180261
[2]	郭士荦, 吴苗, 许江宁, 李京书. 自适应渐消卡尔曼滤波及其在SINS初始对准中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(11): 1667-1672, 1680. doi: 10.13203/j.whugis20160548
[3]	李永明, 归庆明, 顾勇为, 韩松辉. 有偏卡尔曼滤波及其算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(7): 946-951. doi: 10.13203/j.whugis20140072
[4]	张炳先, 王密, 潘俊. 基于卡尔曼滤波的光学遥感影像高精度复原处理 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(7): 964-970. doi: 10.13203/j.whugis20130123
[5]	柴华, 王勇, 许大欣, 王虎彪. 地固系下四元数和卡尔曼滤波方法的惯导初始精对准研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 68-72.
[6]	乐洋, 何秀凤. 具有区间隶属函数的模糊卡尔曼滤波在组合导航系统中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(4): 450-452.
[7]	廖海斌, 陈庆虎, 王宏勇. 融合局部形变模型的鲁棒性人脸识别 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 877-881.
[8]	廖海斌, 陈庆虎, 鄢煜尘. 面向形变模型的三维人脸建模研究及其改进 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(2): 176-180.
[9]	刘繁明, 钱东, 郭静. 卡尔曼滤波地形反演算法的系统方程建模 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1179-1183.
[10]	刘国林, 郝华东, 陶秋香. 卡尔曼滤波相位解缠及其与其他方法的对比分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1174-1178.
[11]	陆付民, 王尚庆, 李劲, 严学清. 顾及地下水位因子的卡尔曼滤波模型在滑坡变形预测中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1184-1187.
[12]	孙红星, 付建红. 使用复合滤波器实现双差GPS/INS动态组合高精度定位定姿 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1390-1393.
[13]	宋迎春, 陈宇波, 曾联斌. 测量噪声污染模型下的动态定位Bayes算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(6): 736-740.
[14]	孙红星, 付建红, 袁修孝, 唐卫明. 基于多历元递推最小二乘卡尔曼滤波方法的模糊度解算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(7): 735-739.
[15]	赵长胜, 陶本藻. 有色噪声作用下的卡尔曼滤波 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(2): 180-182.
[16]	赵长胜, 陶本藻. 有色噪声作用下的抗差卡尔曼滤波 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(10): 880-882.
[17]	樊建新, 董绪荣, 罗定开, 刘广军. 动态测量问题数据处理的一个快速滤波算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(2): 111-114.
[18]	柳响林, 刘经南, 杜道生. 卡尔曼滤波可靠性分析及其在动态GPS定位中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(3): 234-236,244.
[19]	邵建平, 沈鹤鸣, 宋光普. 抗SA影响的卡尔曼滤波技术 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1994, 19(3): 274-279.
[20]	尹任祥. 形变模型的统计检验 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1987, 12(3): 102-112.

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平面监测网的动态滤波

徐晖

收稿日期: 1988-07-15
刊出日期: 1990-01-05

关键词:

形变模型 /

卡尔曼滤波 /

动态噪声

摘要: 在假定形变区域为分块连续弹性体的基础上,本文提出一个所谓虚拟形变速率参数形变模型,由它的特例可推出常见的单点位移形变模型。之后又讨论和研究了平面监测网的观测数据滤波问题,设计出一个虚拟形变速率参数卡尔曼滤波器,具体做了这几项工作:(1)在所提出的形变模型下,推导出平面监测网的状态方程;(2)解决了初始状态及其方差阵的估计问题;(3)在极大似然的原则下,得到了动态噪声方差阵的逐次修正公式。在对两个模拟网的几种不同方案进行试算之后,本文提出了几点结论和建议。