草场分类原理的计算机实现

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

草场分类原理的计算机实现

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 1989 > 14(2): 25-32

舒宁. 草场分类原理的计算机实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(2): 25-32.

引用本文:

舒宁. 草场分类原理的计算机实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(2): 25-32.

Shu Ning. Realizing the Principles of Grasslands Classification in Computer[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1989, 14(2): 25-32.

Citation:

Shu Ning. Realizing the Principles of Grasslands Classification in Computer[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1989, 14(2): 25-32.

草场分类原理的计算机实现

舒宁

Realizing the Principles of Grasslands Classification in Computer

Shu Ning

摘要: 本文论述了有关草资源调查的草原分类原理在计算机上实施的可能性,及如何利用辅助数据和影象数据复合技术问题,并以藏北高寒牧区大面积、高精度的草资源调查计算机分类的实例予以验证。
- 草原分类原理 /
- 计算机分类 /
- 辅助数据 /
- 数据复合技术
Abstract: This paper discusses the grasslands classification principle for grass resources investi-gations and the realization in computer processing. The method for using the auxiliarydata and the image data composition technologies are described.A real date example of thegrasslands resources investigations with a larger area in Northern Tibet has been shown.
- the principle of grasslands classification /
- computer aided classification /
- auxiliary data /
- the technology of data composition

[1]	龚健雅, 季顺平. 从摄影测量到计算机视觉 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(11): 1518-1522, 1615. doi: 10.13203/j.whugis20170283
[2]	郑肇葆, 郑宏. 利用数据引力进行图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(11): 1604-1607. doi: 10.13203/j.whugis20160457
[3]	梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
[4]	李祖传, 马建文, 张睿, 李利伟. 利用SVM-CRF进行高光谱遥感数据分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 306-310.
[5]	李雪, 舒宁, 王琰, 李亮. 利用土地利用状态转移分析的变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 952-955.
[6]	郭际明, 汪伟, 巢佰崇. GPS IF信号的计算机模拟和实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 472-474.
[7]	陈仁喜, 李鑫慧. GIS辅助数据下的影像缺失信息恢复 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 461-464.
[8]	姜文亮, 李霖, 应申. 计算机地貌晕渲效果增强方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(12): 1176-1179.
[9]	刘经南, 张小红. 利用激光强度信息分类激光扫描测高数据 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(3): 189-193.
[10]	艾廷华, 郭宝辰, 黄亚峰. 1∶5万地图数据库的计算机综合缩编 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 297-300.
[11]	张祖勋. 数字摄影测量与计算机视觉 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(12): 1035-1039,1105.
[12]	刘良明, 李德仁. 基于辅助数据的遥感干旱分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(4): 300-305.
[13]	苏光奎, 廖作全, 刘东, 刘凤展. 计算机可存贮图文电视系统 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 175-178.
[14]	许贤泽. 计算机辅助浮雕设计与加工系统 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(3): 273-276.
[15]	张银洲, 朱欣焰. 应用计算机制作网点胶片 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1993, 18(1): 99-104.
[16]	林宗坚, 卢健, 邸凯昌. 基于计算机视觉的专题图读取系统 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1992, 17(2): 8-17,49.
[17]	孙玉国, 边经卫. 计算机辅助襄樊市城市交通规划 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(1): 48-57.
[18]	董刚. X光支气管影象的计算机处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(4): 67-73.
[19]	舒宁. 遥感数据自动分类中应用辅助数据的原理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(4): 91-98.
[20]	林相壮, 杭小庆. 无纹波最小均方误差系统及计算机辅助设计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1986, 11(4): 99-106.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 501
HTML全文浏览量: 55
PDF下载量: 129
被引次数: 0

草场分类原理的计算机实现

舒宁

收稿日期: 1987-12-21
刊出日期: 1989-02-05

关键词:

草原分类原理 /

计算机分类 /

数据复合技术

摘要: 本文论述了有关草资源调查的草原分类原理在计算机上实施的可能性,及如何利用辅助数据和影象数据复合技术问题,并以藏北高寒牧区大面积、高精度的草资源调查计算机分类的实例予以验证。

English Abstract

舒宁. 草场分类原理的计算机实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(2): 25-32.

引用本文:

舒宁. 草场分类原理的计算机实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(2): 25-32.

Shu Ning. Realizing the Principles of Grasslands Classification in Computer[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1989, 14(2): 25-32.

Citation:

Shu Ning. Realizing the Principles of Grasslands Classification in Computer[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1989, 14(2): 25-32.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码