留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

布面疵点光学/计算机混合识别法的研究

薄立 张云虎 王耀东 高宝山

薄立, 张云虎, 王耀东, 高宝山. 布面疵点光学/计算机混合识别法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(3): 65-73.
引用本文: 薄立, 张云虎, 王耀东, 高宝山. 布面疵点光学/计算机混合识别法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(3): 65-73.
Bo Li, Zhang Yuhu, Wang Yaodong, Gao Baoshan. Using Optical/Digital Hybrid Processor to Inspect Fabric Defects[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1988, 13(3): 65-73.
Citation: Bo Li, Zhang Yuhu, Wang Yaodong, Gao Baoshan. Using Optical/Digital Hybrid Processor to Inspect Fabric Defects[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1988, 13(3): 65-73.

布面疵点光学/计算机混合识别法的研究

Using Optical/Digital Hybrid Processor to Inspect Fabric Defects

计量
  • 文章访问数:  394
  • HTML全文浏览量:  33
  • PDF下载量:  162
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1987-10-26
  • 刊出日期:  1988-03-05

布面疵点光学/计算机混合识别法的研究

摘要: 验布是纺织工业中一道重要工序,但至今未能实观验布自动化,主要原因是布的疵点种类繁多不易识别。本文应用光学变换系统对疵点特征进行变换,用楔/环探测器进行特征提取和信息量压缩,应用计算机模式识别理论进行疵点的分类,经实验证明应用这种方法识别疵点能取得良好效果。

English Abstract

薄立, 张云虎, 王耀东, 高宝山. 布面疵点光学/计算机混合识别法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(3): 65-73.
引用本文: 薄立, 张云虎, 王耀东, 高宝山. 布面疵点光学/计算机混合识别法的研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(3): 65-73.
Bo Li, Zhang Yuhu, Wang Yaodong, Gao Baoshan. Using Optical/Digital Hybrid Processor to Inspect Fabric Defects[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1988, 13(3): 65-73.
Citation: Bo Li, Zhang Yuhu, Wang Yaodong, Gao Baoshan. Using Optical/Digital Hybrid Processor to Inspect Fabric Defects[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1988, 13(3): 65-73.

目录

    /

    返回文章
    返回