留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

自协方差最小二乘噪声估计的改进算法

罗志才 林旭 周波阳

罗志才, 林旭, 周波阳. 自协方差最小二乘噪声估计的改进算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1164-1167.
引用本文: 罗志才, 林旭, 周波阳. 自协方差最小二乘噪声估计的改进算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1164-1167.
LUO Zhicai, LIN Xu, ZHOU Boyang. Improved Algorithm of Autocovariance Least-Squares Noise Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(10): 1164-1167.
Citation: LUO Zhicai, LIN Xu, ZHOU Boyang. Improved Algorithm of Autocovariance Least-Squares Noise Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(10): 1164-1167.

自协方差最小二乘噪声估计的改进算法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41174062,41131067);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020206)
详细信息
    作者简介:

    罗志才,教授,博士生导师。现主要从事物理大地测量学和卫星重力学研究。

  • 中图分类号: P227.2;P228.41

Improved Algorithm of Autocovariance Least-Squares Noise Estimation

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41174062,41131067);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020206)
计量
  • 文章访问数:  1148
  • HTML全文浏览量:  30
  • PDF下载量:  882
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-08-22
  • 刊出日期:  2012-10-05

自协方差最小二乘噪声估计的改进算法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41174062,41131067);;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020206)
    作者简介:

    罗志才,教授,博士生导师。现主要从事物理大地测量学和卫星重力学研究。

  • 中图分类号: P227.2;P228.41

摘要: 针对现有自协方差最小二乘噪声估计结果非正定的问题,提出了一种能够有效克服数据长度不够以及先验信息不准的改进算法,保证噪声估计结果的正定性,从而提高自协方差最小二乘噪声估计的精度。数值仿真实验验证了该方法的正确性和有效性。

English Abstract

罗志才, 林旭, 周波阳. 自协方差最小二乘噪声估计的改进算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1164-1167.
引用本文: 罗志才, 林旭, 周波阳. 自协方差最小二乘噪声估计的改进算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1164-1167.
LUO Zhicai, LIN Xu, ZHOU Boyang. Improved Algorithm of Autocovariance Least-Squares Noise Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(10): 1164-1167.
Citation: LUO Zhicai, LIN Xu, ZHOU Boyang. Improved Algorithm of Autocovariance Least-Squares Noise Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(10): 1164-1167.

目录

    /

    返回文章
    返回