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地图信息的拓扑检索

毋河海

毋河海. 地图信息的拓扑检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1986, 11(3): 62-73.
引用本文: 毋河海. 地图信息的拓扑检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1986, 11(3): 62-73.
Wu Hehai. Topological Retrieval of Map Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1986, 11(3): 62-73.
Citation: Wu Hehai. Topological Retrieval of Map Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1986, 11(3): 62-73.

地图信息的拓扑检索

Topological Retrieval of Map Information

  • 摘要: 从本质上看,地图数据处理是一种拓扑变换,即在连续变形(处理)中要保持数据中所内函的不变性(结构特征)。当数据处理系统由拓扑关系所充实与制导时,其智能程度就大为增强,可使其由线性处理演变为非线性处理(关联处理)。根据物体间邻接与关联的强烈程度,可把拓扑关系分为两大类:确定型与模糊型。前者原则上用显式表示,后者则宜用隐式表示。两种表示方式作了简要的对比,並强调隐式结构有着经济性与灵活性的主要优点。同时还强调指出,在建库过程中拓扑信息的人工输入应趋于最少。地理信息的检索可分为两类:常规检索与拓扑检索。对于前者,检索的依据是物体本身的标志,如定性检索与定位检索;而对于后者,检索的依据是物体集合之间的空间关系(如邻接关系、关联关系和包含关系)。实现以常规检索为基础的间接拓扑检索,其实质就是用程序的手段把隐含在数据结构中的所求的拓扑关系借助于两个倒排文件(标题索引与栅格索引)予以显式化。文末介绍了三种典型的间接拓扑检索:基于点集合的拓扑检索,基于线集合的拓扑检索和基于面集合的拓扑检索。
  • [1] 朱递, 刘瑜.  一种路网拓扑约束下的增量型地图匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(1): 77-83. doi: 10.13203/j.whugis20150016
    [2] 尹章才.  Web2.0地图的双向地图信息传递模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 733-736.
    [3] 宋莺, 李清泉.  实时交通信息与移动导航电子地图融合表达 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1108-1111.
    [4] 王志强, 傅向华, 赵良辉, 杜文峰.  基于内容的半监督流形图像检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 928-931.
    [5] 金大卫, 胡知元.  基于语义的图像检索应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1255-1259.
    [6] 马满好, 邱涤珊, 王亮.  天基信息系统网络拓扑结构建模方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 606-610.
    [7] 杨勇, 李霖, 王红, 朱海红.  基于国家基础地理信息数据的地图制图系统 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 261-264.
    [8] 桂胜, 李霖, 彭子风.  基于信息资源目录体系的网络信息检索方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(11): 1202-1205.
    [9] 李雯静, 毋河海.  地图信息衰减中关键比例尺的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(12): 1116-1119.
    [10] 马晨燕, 费立凡.  地图情感信息视觉传达设计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 313-316.
    [11] 余明, 祝国瑞, 李春华.  地学信息图谱图形与属性信息的双向查询与检索方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 348-350.
    [12] 李德仁, 朱欣焰, 龚健雅.  从数字地图到空间信息网格——空间信息多级网格理论思考 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(6): 642-650.
    [13] 边馥苓, 王喜春.  GIS组件分类与检索技术的研究和应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(3): 232-238.
    [14] 袁相儒, 陈能成, 龚健雅.  互联网地理信息系统的分布式超地图模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 299-304.
    [15] 毋河海.  地图信息自动综合基本问题研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(5): 377-386.
    [16] 何宗宜, 白亭颖, 滕艳敏.  用信息方法确定地图的变化信息量 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(1): 64-68.
    [17] 王桥.  一种新的地图数据检索方法及其应用软件 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1993, 18(4): 13-19.
    [18] 李霖.  地图拓扑数据的自动组织 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1987, 12(4): 46-53.
    [19] 何宗宜.  地图信息含量的量测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1987, 12(1): 70-80.
    [20] 毋河海.  作为空间信息系统核心的地图数据库系统 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1986, 11(1): 20-31.
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出版历程
  • 收稿日期:  1986-05-01
  • 刊出日期:  1986-03-05

地图信息的拓扑检索

摘要: 从本质上看,地图数据处理是一种拓扑变换,即在连续变形(处理)中要保持数据中所内函的不变性(结构特征)。当数据处理系统由拓扑关系所充实与制导时,其智能程度就大为增强,可使其由线性处理演变为非线性处理(关联处理)。根据物体间邻接与关联的强烈程度,可把拓扑关系分为两大类:确定型与模糊型。前者原则上用显式表示,后者则宜用隐式表示。两种表示方式作了简要的对比,並强调隐式结构有着经济性与灵活性的主要优点。同时还强调指出,在建库过程中拓扑信息的人工输入应趋于最少。地理信息的检索可分为两类:常规检索与拓扑检索。对于前者,检索的依据是物体本身的标志,如定性检索与定位检索;而对于后者,检索的依据是物体集合之间的空间关系(如邻接关系、关联关系和包含关系)。实现以常规检索为基础的间接拓扑检索,其实质就是用程序的手段把隐含在数据结构中的所求的拓扑关系借助于两个倒排文件(标题索引与栅格索引)予以显式化。文末介绍了三种典型的间接拓扑检索:基于点集合的拓扑检索,基于线集合的拓扑检索和基于面集合的拓扑检索。

English Abstract

毋河海. 地图信息的拓扑检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1986, 11(3): 62-73.
引用本文: 毋河海. 地图信息的拓扑检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1986, 11(3): 62-73.
Wu Hehai. Topological Retrieval of Map Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1986, 11(3): 62-73.
Citation: Wu Hehai. Topological Retrieval of Map Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1986, 11(3): 62-73.

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