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基于SPOT5影像自动提取水体的新方法

杨树文 李轶鲲 刘涛 姚花琴

杨树文, 李轶鲲, 刘涛, 姚花琴. 基于SPOT5影像自动提取水体的新方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 308-314.
引用本文: 杨树文, 李轶鲲, 刘涛, 姚花琴. 基于SPOT5影像自动提取水体的新方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 308-314.
Yang Shuwen, Li Yikun, Liu Tao, Yao Huaqin. A New Automatic Water Body Feature Extraction MethodBased on SPOTS Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(3): 308-314.
Citation: Yang Shuwen, Li Yikun, Liu Tao, Yao Huaqin. A New Automatic Water Body Feature Extraction MethodBased on SPOTS Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(3): 308-314.

基于SPOT5影像自动提取水体的新方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41201476 甘肃省高校基本科研业务费专项资金资助项目212091
详细信息
    作者简介:

    杨树文博士副教授 现从事遥感数字图像处理和遥感信息识别及提取研究

  • 中图分类号: P237.4

A New Automatic Water Body Feature Extraction MethodBased on SPOTS Images

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-10-30
  • 刊出日期:  2015-03-05

基于SPOT5影像自动提取水体的新方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目41201476 甘肃省高校基本科研业务费专项资金资助项目212091
    作者简介:

    杨树文博士副教授 现从事遥感数字图像处理和遥感信息识别及提取研究

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 针对基于SPOT5影像提取水体时易受地形阴影、居民地等因素影响提取精度的问题,本文构建了一种新的水体提取方法。该方法以水体的遥感图像本底值研究为基础,通过构建能够同向增强的水体指数及多指数集成计算模型,实现水体灰度值的极化,在此基础上利用改进的阈值自动选取算法、数学形态学滤波及细化等算法,实现了水体的高精度自动提取。经过试验比较表明,该方法能够有效地提取较细水体,且能够有效去除地形阴影、居民地及河流边滩等的影响。

English Abstract

杨树文, 李轶鲲, 刘涛, 姚花琴. 基于SPOT5影像自动提取水体的新方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 308-314.
引用本文: 杨树文, 李轶鲲, 刘涛, 姚花琴. 基于SPOT5影像自动提取水体的新方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 308-314.
Yang Shuwen, Li Yikun, Liu Tao, Yao Huaqin. A New Automatic Water Body Feature Extraction MethodBased on SPOTS Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(3): 308-314.
Citation: Yang Shuwen, Li Yikun, Liu Tao, Yao Huaqin. A New Automatic Water Body Feature Extraction MethodBased on SPOTS Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(3): 308-314.

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