结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法

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结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法

王延停, 归庆明

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2012 > 37(9): 1055-1058

王延停, 归庆明. 结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1055-1058.

引用本文:

王延停, 归庆明. 结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1055-1058.

WANG Yanting, GUI Qingming. Bayes Unmasking Method to Detection of Gross Errors Together with Influence Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(9): 1055-1058.

Citation:

WANG Yanting, GUI Qingming. Bayes Unmasking Method to Detection of Gross Errors Together with Influence Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(9): 1055-1058.

结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法

王延停¹,
归庆明¹

¹信息工程大学理学院,郑州市科学大道62号450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974009,41174005);;郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

作者简介:
王延停，硕士生，研究方向为测量误差理论和数据处理。

中图分类号: P207.1

Bayes Unmasking Method to Detection of Gross Errors Together with Influence Analysis

WANG Yanting¹,
GUI Qingming¹

¹ Institute of Science,Information Engineering University,62 Kexue Road,Zhengzhou 450001,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40974009,41174005);;郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

摘要: 通过分析隐差现象产生的原因,将基于观测误差的后验概率法与基于Kullback-Leiber距离的影响分析相结合,并利用逐个搜索法的思想,给出了一种粗差探测的抗隐差型Bayes方法。实验结果表明,采用该方法进行粗差探测切实可行,不但有效地发现了被掩盖的粗差,而且运算简单,效率较高。
- Bayes方法 /
- 影响分析 /
- Kullback-Leiber距离 /
- 抗隐差 /
- 粗差探测
Abstract: By analyzing the reason of masking and combining the method of posterior probability of observation error and the influence of Kullback-Leiber divergence,a Bayes unmasking method for gross errors detection is proposed based on the idea of one-by-one searching.The experimental results show that this method is successful for gross errors detection.The method not only detects the gross errors of masking effectively and has a bstter result,but also has a simple computational process and higher efficiency.
- Bayes method /
- influence analysis /
- Kullback-Leiber divergence /
- unmasking /
- gross errors detection

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结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法

王延停¹,
归庆明¹

¹信息工程大学理学院,郑州市科学大道62号450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974009,41174005);;郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)

作者简介:
王延停，硕士生，研究方向为测量误差理论和数据处理。

收稿日期: 2012-06-05
刊出日期: 2012-09-05

中图分类号: P207.1

关键词:

Kullback-Leiber距离 /

摘要: 通过分析隐差现象产生的原因,将基于观测误差的后验概率法与基于Kullback-Leiber距离的影响分析相结合,并利用逐个搜索法的思想,给出了一种粗差探测的抗隐差型Bayes方法。实验结果表明,采用该方法进行粗差探测切实可行,不但有效地发现了被掩盖的粗差,而且运算简单,效率较高。

English Abstract

王延停, 归庆明. 结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1055-1058.

引用本文:

王延停, 归庆明. 结合影响分析的抗隐差型Bayes粗差探测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1055-1058.

WANG Yanting, GUI Qingming. Bayes Unmasking Method to Detection of Gross Errors Together with Influence Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(9): 1055-1058.

Citation:

WANG Yanting, GUI Qingming. Bayes Unmasking Method to Detection of Gross Errors Together with Influence Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(9): 1055-1058.

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