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水下声图像多分辨率融合研究

王达 卞红雨

王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.
引用本文: 王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.
Wang Da, Bian Hongyu. Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 77-82.
Citation: Wang Da, Bian Hongyu. Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 77-82.

水下声图像多分辨率融合研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41376102 中央高校基本科研业务费资助项目HEUCF130508
详细信息
    作者简介:

    王达博士生 主要从事水下图像处理研究

  • 中图分类号: P234.3 P237.3

Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-01
  • 刊出日期:  2015-01-05

水下声图像多分辨率融合研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目41376102 中央高校基本科研业务费资助项目HEUCF130508
    作者简介:

    王达博士生 主要从事水下图像处理研究

  • 中图分类号: P234.3 P237.3

摘要: 针对水下特殊环境的声图像特点,提出了一种基于梯度金字塔的图像融合算法。首先,对已经配准的源图像进行梯度金字塔分解;然后,在多分辨率下对两幅图像构建基于局部邻域的显著性量测和匹配性量测。在构建显著性量测中,针对高分辨率层采用局部梯度,低分辨率层采用局部方差;在构建匹配性量测中,针对高分辨率层利用局部相关性,低分辨率层利用局部方差比,并且利用图像的局部特征指导融合策略。最后,经过合成模块和多分辨率逆变换得到融合图像。声纳图像融合实验结果证明了所提方法的有效性.

English Abstract

王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.
引用本文: 王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.
Wang Da, Bian Hongyu. Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 77-82.
Citation: Wang Da, Bian Hongyu. Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 77-82.

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