水下声图像多分辨率融合研究

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水下声图像多分辨率融合研究

王达, 卞红雨

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2015 > 40(1): 77-82

王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.

引用本文:

王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.

Wang Da, Bian Hongyu. Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 77-82.

Citation:

Wang Da, Bian Hongyu. Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 77-82.

水下声图像多分辨率融合研究

王达¹,
卞红雨¹

¹哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41376102 中央高校基本科研业务费资助项目HEUCF130508

作者简介:
王达博士生主要从事水下图像处理研究

中图分类号: P234.3 P237.3

Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research

Wang Da¹,
Bian Hongyu¹

¹Science and Technology on Underwater Acoustic Laboratory Harbin Engineering University Harbin 150001 China

摘要: 针对水下特殊环境的声图像特点,提出了一种基于梯度金字塔的图像融合算法。首先,对已经配准的源图像进行梯度金字塔分解;然后,在多分辨率下对两幅图像构建基于局部邻域的显著性量测和匹配性量测。在构建显著性量测中,针对高分辨率层采用局部梯度,低分辨率层采用局部方差;在构建匹配性量测中,针对高分辨率层利用局部相关性,低分辨率层利用局部方差比,并且利用图像的局部特征指导融合策略。最后,经过合成模块和多分辨率逆变换得到融合图像。声纳图像融合实验结果证明了所提方法的有效性.
- 图像融合 /
- 梯度金字塔 /
- 多分辨率分析 /
- 声纳图像 /
- 局部特征
Abstract: An image fusion algorithm based on gradient pyramid is proposed which takes advantage of image characteristics of underwater sonar environment .First，the gradient pyramid transform was imposed on registrated sonar images .Second，an activity and match measure were constructed based on the local neighborhood of the images. The local neighborhood feature of images was considered as a fusion strategy. Finally，the fusion image was obtained through synthesis module and multi-scale inverse transform. Experiments revealed that the new algorithm is effective under objective evaluation criteria in the absence of a standard reference image.
- image fusion /
- gradient pyramid /
- multi-resolution analysis /
- sonar images /
- local area features

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[3]	向天烛, 高熔溶, 闫利, 徐振亮. 一种顾及区域特征差异的热红外与可见光图像多尺度融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(7): 911-917. doi: 10.13203/j.whugis20141007
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水下声图像多分辨率融合研究

王达¹,
卞红雨¹

¹哈尔滨工程大学水声技术重点实验室黑龙江哈尔滨150001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41376102 中央高校基本科研业务费资助项目HEUCF130508

作者简介:
王达博士生主要从事水下图像处理研究

收稿日期: 2013-06-01
刊出日期: 2015-01-05

中图分类号: P234.3 P237.3

关键词:

梯度金字塔 /

多分辨率分析 /

摘要: 针对水下特殊环境的声图像特点,提出了一种基于梯度金字塔的图像融合算法。首先,对已经配准的源图像进行梯度金字塔分解;然后,在多分辨率下对两幅图像构建基于局部邻域的显著性量测和匹配性量测。在构建显著性量测中,针对高分辨率层采用局部梯度,低分辨率层采用局部方差;在构建匹配性量测中,针对高分辨率层利用局部相关性,低分辨率层利用局部方差比,并且利用图像的局部特征指导融合策略。最后,经过合成模块和多分辨率逆变换得到融合图像。声纳图像融合实验结果证明了所提方法的有效性.

English Abstract

王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.

引用本文:

王达, 卞红雨. 水下声图像多分辨率融合研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 77-82.

Wang Da, Bian Hongyu. Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 77-82.

Citation:

Wang Da, Bian Hongyu. Underwater Acoustic Image Multi-resolution Fusion Research[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 77-82.

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