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利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法

李明 李德仁 范登科 郭炳轩

李明, 李德仁, 范登科, 郭炳轩. 利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 64-70.
引用本文: 李明, 李德仁, 范登科, 郭炳轩. 利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 64-70.
Li Ming, Li Deren, Fan Dengke, Guo Bingxuan. An Automatic PC-SIFT-Based Registration of Multi-source Images from Optical Satellites[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 64-70.
Citation: Li Ming, Li Deren, Fan Dengke, Guo Bingxuan. An Automatic PC-SIFT-Based Registration of Multi-source Images from Optical Satellites[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 64-70.

利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法

基金项目: 中央高校基本科研业务费资助项目2012213020206 410500015 铁道第三勘察设计院集团有限公司重点资助项目721335 721317
详细信息
    作者简介:

    李明博士生 主要从事图像处理、空间技术减灾与三维重建研究

  • 中图分类号: P237. 3TP751

An Automatic PC-SIFT-Based Registration of Multi-source Images from Optical Satellites

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-20
  • 刊出日期:  2015-01-05

利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法

    基金项目:  中央高校基本科研业务费资助项目2012213020206 410500015 铁道第三勘察设计院集团有限公司重点资助项目721335 721317
    作者简介:

    李明博士生 主要从事图像处理、空间技术减灾与三维重建研究

  • 中图分类号: P237. 3TP751

摘要: 针对多源光学卫星影像几何校正过程中同名点匹配率低、配准过程自动化差等问题,本文采用相位一致性代替原始尺度不变特征变换(scale invitation feature transform,SIFT)算法中的像素灰度值梯度对主方向和特征向量进行描述,提升特征描述的正确率;以频率域下相位分析结果为约束条件对匹配结果进行优化,抑制错误匹配同名点;同时,提出了一种基于随机采样一致性(RANSAC)的自适应选择策略,提高参数估计阶段的自动化水平;最后,实现多源光学卫星影像间的配准。多组数据实验结果表明了该方法在辐射非线性畸变多源光学卫星影像间配准中的有效性和适用性。

English Abstract

李明, 李德仁, 范登科, 郭炳轩. 利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 64-70.
引用本文: 李明, 李德仁, 范登科, 郭炳轩. 利用PC-SIFT的多源光学卫星影像自动配准方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 64-70.
Li Ming, Li Deren, Fan Dengke, Guo Bingxuan. An Automatic PC-SIFT-Based Registration of Multi-source Images from Optical Satellites[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 64-70.
Citation: Li Ming, Li Deren, Fan Dengke, Guo Bingxuan. An Automatic PC-SIFT-Based Registration of Multi-source Images from Optical Satellites[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 64-70.

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