利用改进图割的彩色图像分割算法

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利用改进图割的彩色图像分割算法

李磊, 董卓莉

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2014 > 39(12): 1504-1508

李磊, 董卓莉. 利用改进图割的彩色图像分割算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1504-1508.

引用本文:

李磊, 董卓莉. 利用改进图割的彩色图像分割算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1504-1508.

Li Lei, Dong Zhuoli. Color Image Segmentation Using Improved Graph Cuts[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1504-1508.

Citation:

Li Lei, Dong Zhuoli. Color Image Segmentation Using Improved Graph Cuts[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1504-1508.

利用改进图割的彩色图像分割算法

李磊^1,2,
董卓莉²

¹河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州 450001;²华中科技大学计算机学院湖北武汉 430074

基金项目: 国家自然科学基金资助项目60972098 河南省教育厅自然科学研究资助项目13A520177

作者简介:
李磊博士生主要从事彩色图像、视频处理、计算机视觉和机器学习研究

中图分类号: TP391

Color Image Segmentation Using Improved Graph Cuts

Li Lei^1,2,
Dong Zhuoli²

¹College of Information Science and Engineering Henan University of Technology Zhengzhou 450001 China;²School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 China

摘要: 针对基于多标签图割的分割算法因标签过多造成计算量大的问题，提出一种基于多组件图割的彩色图像分割算法。首先根据彩色梯度信息融合所提取的四元数cut-off窗口特征和ClE Lab颜色特征进行特征提取;然后使用多组件图割算法结合最大似然(ML)估计自动分割图像，在迭代过程中，每一个分割内不相邻的区域将作为该分割的多个组件以减少标签数;最后去除一些弱边界得到分割结果。理论和实验结果表明，新算法不仅具有收敛性，而且分割性能优于原始算法。
- 彩色图像分割 /
- 多组件图割 /
- cut-off窗口 /
- 最大似然估计
Abstract: A novel unsupervised color image segmentation method using graph cuts with multiple components is proposed，which can overcome the problem of the higher computational complexity caused by more labels during inferring by graph cuts. First，the quaternion cut-off window feature and CIE Lab color feature of a given image are extracted and fused based on the gradient information of the image. Then the segmentation is formulated as a labeling problem and solved by an iterative process based on graph cuts and maximum likelihood(ML) estimation. At each iteration，the connected regions in a segment are handled as sub-components of the segment instead of relabeling them with unique labels. In doing so，the number of labels does not increase，and thus the computational complexity can be reduced during inference by graph cuts. Finally，the segmentation result is obtained after removing some weak edges. Experimental results and theoretical proof demonstrate the good performance of the proposed method.
- color image segmentation /
- multi-component graph cuts /
- cut-off window /
- maximum likelihood estimation

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利用改进图割的彩色图像分割算法

李磊^1,2,
董卓莉²

¹河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州 450001;²华中科技大学计算机学院湖北武汉 430074

基金项目: 国家自然科学基金资助项目60972098 河南省教育厅自然科学研究资助项目13A520177

作者简介:
李磊博士生主要从事彩色图像、视频处理、计算机视觉和机器学习研究

收稿日期: 2013-05-30
刊出日期: 2014-12-05

中图分类号: TP391

关键词:

彩色图像分割 /

多组件图割 /

cut-off窗口 /

最大似然估计

摘要: 针对基于多标签图割的分割算法因标签过多造成计算量大的问题，提出一种基于多组件图割的彩色图像分割算法。首先根据彩色梯度信息融合所提取的四元数cut-off窗口特征和ClE Lab颜色特征进行特征提取;然后使用多组件图割算法结合最大似然(ML)估计自动分割图像，在迭代过程中，每一个分割内不相邻的区域将作为该分割的多个组件以减少标签数;最后去除一些弱边界得到分割结果。理论和实验结果表明，新算法不仅具有收敛性，而且分割性能优于原始算法。

English Abstract

李磊, 董卓莉. 利用改进图割的彩色图像分割算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1504-1508.

引用本文:

李磊, 董卓莉. 利用改进图割的彩色图像分割算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1504-1508.

Li Lei, Dong Zhuoli. Color Image Segmentation Using Improved Graph Cuts[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1504-1508.

Citation:

Li Lei, Dong Zhuoli. Color Image Segmentation Using Improved Graph Cuts[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1504-1508.

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