留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

求解自回归模型参数的整体最小二乘新方法

姚宜斌 黄书华 陈家君

姚宜斌, 黄书华, 陈家君. 求解自回归模型参数的整体最小二乘新方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1463-1466.
引用本文: 姚宜斌, 黄书华, 陈家君. 求解自回归模型参数的整体最小二乘新方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1463-1466.
Yao Yibin, Huang Shuhua, Chen Jiajun. A New Method of TLS to Solving the Autoregressive Model Parameter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1463-1466.
Citation: Yao Yibin, Huang Shuhua, Chen Jiajun. A New Method of TLS to Solving the Autoregressive Model Parameter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1463-1466.

求解自回归模型参数的整体最小二乘新方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41174012 41274022 国家863计划资助项目2013AA122502 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-12-0428
详细信息
    作者简介:

    姚宜斌博士 教授 现主要从事测量数据处理基础理论与方法研究

  • 中图分类号: P207.2

A New Method of TLS to Solving the Autoregressive Model Parameter

计量
  • 文章访问数:  957
  • HTML全文浏览量:  40
  • PDF下载量:  615
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-06
  • 刊出日期:  2014-12-05

求解自回归模型参数的整体最小二乘新方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目41174012 41274022 国家863计划资助项目2013AA122502 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-12-0428
    作者简介:

    姚宜斌博士 教授 现主要从事测量数据处理基础理论与方法研究

  • 中图分类号: P207.2

摘要: 在应用整体最小二乘法求解自回归模型的参数时,针对传统的SVD方法和迭代法并没有顾及到系数矩阵和观测向量构成的增]’一矩阵中不同位置上相同元素的改正数却不相同这一不足,推导了一种新的迭代解法,有效地解决了传统方法的不足,使得增]’一矩阵中不同位置的同一元素具有相同的改正数,更加符合实际情况且平差精度也有所提高。最后通过具体的算例,验证了木文方法的可行性和有效性。

English Abstract

姚宜斌, 黄书华, 陈家君. 求解自回归模型参数的整体最小二乘新方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1463-1466.
引用本文: 姚宜斌, 黄书华, 陈家君. 求解自回归模型参数的整体最小二乘新方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1463-1466.
Yao Yibin, Huang Shuhua, Chen Jiajun. A New Method of TLS to Solving the Autoregressive Model Parameter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1463-1466.
Citation: Yao Yibin, Huang Shuhua, Chen Jiajun. A New Method of TLS to Solving the Autoregressive Model Parameter[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1463-1466.

目录

    /

    返回文章
    返回