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利用空间小面元模型重构序列影像密集点云

贾毅 李振

贾毅, 李振. 利用空间小面元模型重构序列影像密集点云[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1430-1434.
引用本文: 贾毅, 李振. 利用空间小面元模型重构序列影像密集点云[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1430-1434.
Jia Yi, Li Zhen. Reconstruction of Dense Point Cloud Using Space-patch Model from Sequence Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1430-1434.
Citation: Jia Yi, Li Zhen. Reconstruction of Dense Point Cloud Using Space-patch Model from Sequence Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1430-1434.

利用空间小面元模型重构序列影像密集点云

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41201484 江苏省高校自然科学研究资助项目13KJB20005 江苏省水利动力工程重点实验室开放课题资助项目K12016 扬州大学高层次人才科研启动基金资助项目0574870015672
详细信息
    作者简介:

    贾毅博士生 现从事地理国情监测和遥感图像处理研究

  • 中图分类号: P237.3 P231.5

Reconstruction of Dense Point Cloud Using Space-patch Model from Sequence Images

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-08
  • 刊出日期:  2014-12-05

利用空间小面元模型重构序列影像密集点云

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目41201484 江苏省高校自然科学研究资助项目13KJB20005 江苏省水利动力工程重点实验室开放课题资助项目K12016 扬州大学高层次人才科研启动基金资助项目0574870015672
    作者简介:

    贾毅博士生 现从事地理国情监测和遥感图像处理研究

  • 中图分类号: P237.3 P231.5

摘要: 提出了一种基于空间小面元模型(space-patch model, SPM)的序列影像密集点云重构方法。顾及SPM灰度一致性约束和空间几何约束,通过种子点的获取、扩散和滤波,生成密集SPM以逼近物体表面。该方法突破了传统核线影像密集匹配条件绮刻的限制。利用狮子影像数据,进行了密集点云模型的重构实验,验证了该算法的有效性。设计了几类对比试验,分析了扩散迭代次数和滤波对模型点云质量的影响。结果表明,对高分辨率影像多次扩散迭代并进行滤波,能够恢复出二维影像所包含的大量三维点云信息.

English Abstract

贾毅, 李振. 利用空间小面元模型重构序列影像密集点云[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1430-1434.
引用本文: 贾毅, 李振. 利用空间小面元模型重构序列影像密集点云[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1430-1434.
Jia Yi, Li Zhen. Reconstruction of Dense Point Cloud Using Space-patch Model from Sequence Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1430-1434.
Citation: Jia Yi, Li Zhen. Reconstruction of Dense Point Cloud Using Space-patch Model from Sequence Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1430-1434.

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