一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法

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一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法

陈启浩, 刘修国, 陈奇

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陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.

引用本文:

陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.

Chen Qihao, Liu Xiuguo, Chen Qi. An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1419-1424.

Citation:

Chen Qihao, Liu Xiuguo, Chen Qi. An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1419-1424.

一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法

¹中国地质大学(武汉)信息工程学院湖北武汉 430074

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41301477 中国博士后科学基金资助项目2012M521497 武汉市学科带头人计划资助项目201271130443 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

作者简介:
陈启浩博士主要研究方向为极化SAR图像处理与信息提取

中图分类号: P237 TN957.52

An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images

¹Faculty of Information Engineering China University of Geosciences, Wuhan 430074 China

摘要: 提出了一种综合利用极化特征、统计特征和几何形状特征的全极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想，基于相干矩阵Pauli分解构建对象间的极化特征相似性准则，根据相干矩阵的Wishart分布假设构建对象间的统计特征相似性准则;制定对象合并过程中多特征的综合策略，通过极化特征增强及权重调整统一各类特征异质度的水平，最终建立全极化SAR图像多特征综合分割流程。实验结果表明，该方法能有效抑制斑点噪声，地物边界分割准确，特别是对具有均质纹理的农田、水体等分割效果较好。
- 全极化SAR /
- 分割 /
- 多特征综合 /
- 分形网络演化算法
Abstract: In this paper，we proposed a new segmentation method which integrates polarimetric，statistical distribution and geometric shape features of polarimetric SAR image based on the Fractal Network Evolution Algorithm(FNEA).Firstly，the similarity criterion of polarimetric features between adjacent objects was acquired based on the Pauli decomposition，while the similarity criterion of statictical feature was constructed via the coherency matrix Wishart distribution hypothesis. Secondly，a multi-feature integration strategy in objects merging was established，and polarimetric feature values were stretched in advance to make the heterogeneities of polarimetric，statistic distribution and shape features between adjacent objects to be at the similar level. Then，an integrated multi-feature segmentation flow was built according to the above processes. Lastly，this method was verified with RADA-RSAT-2 image of Altona and L band ESAR image of Oberpfaffenhofen，suggesting that it can effetetively reduce the speckle effects and obtain accurate segmentation results，especially in the homogeneous texture areas like farmland and lakes.
- polarimetric SAR /
- segmentation /
- multi-feature integration /
- fractal network evolution algorithm

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[8]	梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
[9]	余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 212-216.
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[12]	王贺, 张路, 徐金燕, 廖明生. 面向城市地物分类的L波段SAR影像极化特征提取与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1068-1072.
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[15]	杨杰, 郎丰铠, 李德仁. 一种利用Cloude-Pottier分解和极化白化滤波的全极化SAR图像分类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 104-107.
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[19]	蒋晶珏, 张祖勋, 明英. 复杂城市环境的机载Lidar点云滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 402-405.
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一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法

¹中国地质大学(武汉)信息工程学院湖北武汉 430074

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41301477 中国博士后科学基金资助项目2012M521497 武汉市学科带头人计划资助项目201271130443 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

作者简介:
陈启浩博士主要研究方向为极化SAR图像处理与信息提取

收稿日期: 2013-09-06
刊出日期: 2014-12-05

中图分类号: P237 TN957.52

关键词:

多特征综合 /

分形网络演化算法

摘要: 提出了一种综合利用极化特征、统计特征和几何形状特征的全极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想，基于相干矩阵Pauli分解构建对象间的极化特征相似性准则，根据相干矩阵的Wishart分布假设构建对象间的统计特征相似性准则;制定对象合并过程中多特征的综合策略，通过极化特征增强及权重调整统一各类特征异质度的水平，最终建立全极化SAR图像多特征综合分割流程。实验结果表明，该方法能有效抑制斑点噪声，地物边界分割准确，特别是对具有均质纹理的农田、水体等分割效果较好。

English Abstract

陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.

引用本文:

陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.

Chen Qihao, Liu Xiuguo, Chen Qi. An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1419-1424.

Citation:

Chen Qihao, Liu Xiuguo, Chen Qi. An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1419-1424.

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