留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法

陈启浩 刘修国 陈奇

陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.
引用本文: 陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.
Chen Qihao, Liu Xiuguo, Chen Qi. An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1419-1424.
Citation: Chen Qihao, Liu Xiuguo, Chen Qi. An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1419-1424.

一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41301477 中国博士后科学基金资助项目2012M521497 武汉市学科带头人计划资助项目201271130443 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
详细信息
    作者简介:

    陈启浩博士 主要研究方向为极化SAR图像处理与信息提取

  • 中图分类号: P237 TN957.52

An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images

计量
  • 文章访问数:  769
  • HTML全文浏览量:  28
  • PDF下载量:  478
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-06
  • 刊出日期:  2014-12-05

一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目41301477 中国博士后科学基金资助项目2012M521497 武汉市学科带头人计划资助项目201271130443 中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
    作者简介:

    陈启浩博士 主要研究方向为极化SAR图像处理与信息提取

  • 中图分类号: P237 TN957.52

摘要: 提出了一种综合利用极化特征、统计特征和几何形状特征的全极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想,基于相干矩阵Pauli分解构建对象间的极化特征相似性准则,根据相干矩阵的Wishart分布假设构建对象间的统计特征相似性准则;制定对象合并过程中多特征的综合策略,通过极化特征增强及权重调整统一各类特征异质度的水平,最终建立全极化SAR图像多特征综合分割流程。实验结果表明,该方法能有效抑制斑点噪声,地物边界分割准确,特别是对具有均质纹理的农田、水体等分割效果较好。

English Abstract

陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.
引用本文: 陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1419-1424.
Chen Qihao, Liu Xiuguo, Chen Qi. An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1419-1424.
Citation: Chen Qihao, Liu Xiuguo, Chen Qi. An Integrated of Multi-feature Segmentation Method Polarimetric SAR Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1419-1424.

目录

    /

    返回文章
    返回