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一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型

马旭东 闫利 曹纬 李武岐 王昱

马旭东, 闫利, 曹纬, 李武岐, 王昱. 一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1412-1418.
引用本文: 马旭东, 闫利, 曹纬, 李武岐, 王昱. 一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1412-1418.
Ma Xudong, Yan Li, Cao Wei, Li Wuqi, Wang Yu. A New Image Quality Assessment Model Based onthe Gradient Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1412-1418.
Citation: Ma Xudong, Yan Li, Cao Wei, Li Wuqi, Wang Yu. A New Image Quality Assessment Model Based onthe Gradient Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1412-1418.

一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41271456
详细信息
    作者简介:

    马旭东博士 主要从事遥感影像质量评价研究

  • 中图分类号: P237 TP75

A New Image Quality Assessment Model Based onthe Gradient Information

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-11-06
  • 刊出日期:  2014-12-05

一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目41271456
    作者简介:

    马旭东博士 主要从事遥感影像质量评价研究

  • 中图分类号: P237 TP75

摘要: 提出了一种将图像的梯度幅值、相位以及结构相似度(SSIM)三者相结合的图像质量评价新模型—梯度相似度(GSIM)模型,以及基于该模型的图像质量评价算法。新模型与SSIM模型及基于梯度的模型相比,不仅包含亮度、对比度和结构三部分信息,同时增加了梯度相位信息。通过对LIVE图像数据库的982幅失真图像和924幅遥感压缩影像的实验,结果显示新模型的性能优于其他模型。与SSIM等模型相比,新模型能真实反映失真图像的视觉感知质量,具有较高的评价可靠性。

English Abstract

马旭东, 闫利, 曹纬, 李武岐, 王昱. 一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1412-1418.
引用本文: 马旭东, 闫利, 曹纬, 李武岐, 王昱. 一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1412-1418.
Ma Xudong, Yan Li, Cao Wei, Li Wuqi, Wang Yu. A New Image Quality Assessment Model Based onthe Gradient Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1412-1418.
Citation: Ma Xudong, Yan Li, Cao Wei, Li Wuqi, Wang Yu. A New Image Quality Assessment Model Based onthe Gradient Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1412-1418.

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