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逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测

张宇 何楚 石博 徐新

张宇, 何楚, 石博, 徐新. 逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1406-1411.
引用本文: 张宇, 何楚, 石博, 徐新. 逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1406-1411.
Zhang Yu, He Chu, Shi Bo, Xu Xin. Multrlayer Feature Selection Based Hierarchal Component Model for Aero-plane Detection on Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1406-1411.
Citation: Zhang Yu, He Chu, Shi Bo, Xu Xin. Multrlayer Feature Selection Based Hierarchal Component Model for Aero-plane Detection on Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1406-1411.

逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测

基金项目: 国家973计划资助项目2013CB733404 国家自然科学基金资助项目41371342 61331016 湖北省自然科学基金资助项目2012FFB04203
详细信息
    作者简介:

    张宇博士 主要从事SAR图像解译研究

  • 中图分类号: P231.5 P237

Multrlayer Feature Selection Based Hierarchal Component Model for Aero-plane Detection on Remote Sensing Image

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-07-01
  • 刊出日期:  2014-12-05

逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测

    基金项目:  国家973计划资助项目2013CB733404 国家自然科学基金资助项目41371342 61331016 湖北省自然科学基金资助项目2012FFB04203
    作者简介:

    张宇博士 主要从事SAR图像解译研究

  • 中图分类号: P231.5 P237

摘要: 提出了一种基于逐层特征选择的多层部件模型目标检测算法(multi-layer feature selection based hierarchal component model,MFSHCM),用于遥感图像飞机目标检测。通过提取目标多特征并结合局部判别式模型的建模方法,首先将提取的目标多种特征采用多核学习的方法经过核函数变换后再进行组合,提高了目标描述的准确性;其次考虑到目标自身固有的结构特性,特别是层次结构关系,引入分层的思想,构造目标的分层结构特征,并通过分层特征选择有效地降低了特征计算的复杂度;最后将MKL多特征和分层结构相结合,利用LSVM学习和推理,提出了基于逐层特征选择的多层部件模型目标检测算法。实验中将该算法在收集的十大机场真实场景数据上进行测试,验证了算法的有效性。

English Abstract

张宇, 何楚, 石博, 徐新. 逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1406-1411.
引用本文: 张宇, 何楚, 石博, 徐新. 逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1406-1411.
Zhang Yu, He Chu, Shi Bo, Xu Xin. Multrlayer Feature Selection Based Hierarchal Component Model for Aero-plane Detection on Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1406-1411.
Citation: Zhang Yu, He Chu, Shi Bo, Xu Xin. Multrlayer Feature Selection Based Hierarchal Component Model for Aero-plane Detection on Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1406-1411.

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