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光学影像自动几何精校正中控制点粗差检测方法比较

王密 常学立 朱映 应荷香 成世文

王密, 常学立, 朱映, 应荷香, 成世文. 光学影像自动几何精校正中控制点粗差检测方法比较[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1395-1400.
引用本文: 王密, 常学立, 朱映, 应荷香, 成世文. 光学影像自动几何精校正中控制点粗差检测方法比较[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1395-1400.
Wang Mi, Chang Xueli, Zhu Ying, Ying Hexiang, Cheng Shiwen. Comparison of Three Gross Error Detection Methods in Automatic Geometric Correction for Optical Satellite Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1395-1400.
Citation: Wang Mi, Chang Xueli, Zhu Ying, Ying Hexiang, Cheng Shiwen. Comparison of Three Gross Error Detection Methods in Automatic Geometric Correction for Optical Satellite Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1395-1400.

光学影像自动几何精校正中控制点粗差检测方法比较

基金项目: 国家973计划资助项目2014CB744201 2012CB719902 国家863计划资助项目2011AA120203 新世纪优秀人才支持计划资助项目 全国博士学位论文作者专项资金资助项目201249 长江学者和创新团队发展计划资助项目IRT1278 国家自然科学基金资助项目41371430
详细信息
    作者简介:

    王密博士 教授 主要从事高分辨率遥感数据处理研究

  • 中图分类号: P237

Comparison of Three Gross Error Detection Methods in Automatic Geometric Correction for Optical Satellite Images

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-04-07
  • 刊出日期:  2014-12-05

光学影像自动几何精校正中控制点粗差检测方法比较

    基金项目:  国家973计划资助项目2014CB744201 2012CB719902 国家863计划资助项目2011AA120203 新世纪优秀人才支持计划资助项目 全国博士学位论文作者专项资金资助项目201249 长江学者和创新团队发展计划资助项目IRT1278 国家自然科学基金资助项目41371430
    作者简介:

    王密博士 教授 主要从事高分辨率遥感数据处理研究

  • 中图分类号: P237

摘要: 控制点粗差检测是保证光学影像自动几何精校正精度的重要环节。将数据探测法、抗差估计法和随机抽样一致性法(RANSAC)三种经典的粗差检测方法应用于光学影像自动几何精校正的控制点粗差检测中,详细阐述了三种方法检测控制点粗差的方法和流程,并在控制点粗差率为10%,20%,30%和60%的情况下,利用实际光学卫星影像分别对三种方法展开控制点粗差检测实验。实验结果表明RANSAC相比数据探测法和抗差估计法对粗差率的敏感性最小,具有更强的鲁棒性,更加适用于光学影像几何自动精校正中控制点的粗差检测。

English Abstract

王密, 常学立, 朱映, 应荷香, 成世文. 光学影像自动几何精校正中控制点粗差检测方法比较[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1395-1400.
引用本文: 王密, 常学立, 朱映, 应荷香, 成世文. 光学影像自动几何精校正中控制点粗差检测方法比较[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1395-1400.
Wang Mi, Chang Xueli, Zhu Ying, Ying Hexiang, Cheng Shiwen. Comparison of Three Gross Error Detection Methods in Automatic Geometric Correction for Optical Satellite Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1395-1400.
Citation: Wang Mi, Chang Xueli, Zhu Ying, Ying Hexiang, Cheng Shiwen. Comparison of Three Gross Error Detection Methods in Automatic Geometric Correction for Optical Satellite Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(12): 1395-1400.

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