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压缩感知的信息论解译

张景雄 阳柯 郭建中

张景雄, 阳柯, 郭建中. 压缩感知的信息论解译[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1261-1268.
引用本文: 张景雄, 阳柯, 郭建中. 压缩感知的信息论解译[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1261-1268.
Zhang Jingxiong, Yang Ke, Guo Jianzhong. Information-theoretic Interpretations of Compressive Sampling[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(11): 1261-1268.
Citation: Zhang Jingxiong, Yang Ke, Guo Jianzhong. Information-theoretic Interpretations of Compressive Sampling[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(11): 1261-1268.

压缩感知的信息论解译

基金项目: 国家973计划资助项目2010CB731905 国家自然科学基金资助项目41071286 湖北省教育厅基金资助项目D201416022
详细信息
    作者简介:

    张景雄博士教授 主要从事遥感与地理信息的基础研究和应用研究

  • 中图分类号: P208

Information-theoretic Interpretations of Compressive Sampling

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  • 文章访问数:  962
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-24
  • 刊出日期:  2014-11-05

压缩感知的信息论解译

    基金项目:  国家973计划资助项目2010CB731905 国家自然科学基金资助项目41071286 湖北省教育厅基金资助项目D201416022
    作者简介:

    张景雄博士教授 主要从事遥感与地理信息的基础研究和应用研究

  • 中图分类号: P208

摘要: 压缩感知(compressed sensing or compressive sampling, CS)是数据采集与信号重构的新体制,其与信息论的关系是,应该且可以从信息论的角度对CS进行分析,而CS丰富和发展着信息论的内涵和外延。换言之,信息论的一些基本概念和原理(如信源、信道、信源编码、信道编码、率失真、Fano不等式、数据处理定理等)为CS研究提供了理论基础,尤其是在性能限(如采样数)的界定等方面;另一方面,CS提供了采集、存贮、 传输、恢复稀疏信号的高效方法,以其独特的理念和算法模式,提供了直接对信息的采样和处理机制,延拓了经典信息论的范畴。本文将梳理和阐释CS和信息论之间的关系,力图从信息论角度揭示CS中的一些基本问题,尤其是CS采样问题,并寻求用信息论指导CS的学习与研究。

English Abstract

张景雄, 阳柯, 郭建中. 压缩感知的信息论解译[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1261-1268.
引用本文: 张景雄, 阳柯, 郭建中. 压缩感知的信息论解译[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1261-1268.
Zhang Jingxiong, Yang Ke, Guo Jianzhong. Information-theoretic Interpretations of Compressive Sampling[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(11): 1261-1268.
Citation: Zhang Jingxiong, Yang Ke, Guo Jianzhong. Information-theoretic Interpretations of Compressive Sampling[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(11): 1261-1268.

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