利用鱼眼相机对密集人群进行智能监控

基金项目: 湖北大学校基金资助项目030－098343 湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才基金资助项目Q20131004

详细信息

On　the 　Store 　Strate gy　of 　Small　Spatio－Temporal　Data Files 　in　Cloud　Environment

¹State Key Laboratory of Information Engineerin g in Surveyin gMapp in g and Remote SensingWuhan UniversityWuhan 430079 China

摘要: 人群密集场所的人群智能监控是公共安全领域中一个重要而困难的问题以鱼眼图像为研究对象提出了一种基于透视加权模型的密集人群智能监控方法实验结果表明本文方法能有效实时准确地对室内密集人群进行密度估计和人数统计
- 密集人群 /
- 透视加权模型 /
- 密度估计 /
- 人数统计
Abstract: Internet 　applications 　create　massive　small　spatio－temporal 　data 　files 　in 　cloud 　environments．Therefore　a　method　aimin g　to 　raise 　the　processing　efficienc y　of 　small　files 　in　HDFSa　data　scheme combining　user 　access 　and　data 　featuresis 　proposed．This 　scheme 　re gards 　a　user 　access 　stream　as 　file re quest 　se quenceand　constructs 　a　characteristic 　se quence　by　spatio－temporal 　attribute 　extraction．A characteristic 　template 　of 　different 　user 　access 　patterns 　is 　formed　when　anal yzin g　the 　characteristic 　sequence　by　template　matching．Then　merger－related 　files 　are 　anal yzed．Experimental 　results 　show　that our　scheme 　improves 　the 　stora ge　efficienc y　for 　small　files and　also 　decreases　network　application 　response　times．
- loud 　stora ge /
- small　file /
- spatio－temporal 　data /
- feature 　extraction