利用鱼眼相机对密集人群进行智能监控

胡学敏; 郑宏; 郭琳

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利用鱼眼相机对密集人群进行智能监控

胡学敏, 郑宏, 郭琳

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胡学敏, 郑宏, 郭琳. 利用鱼眼相机对密集人群进行智能监控[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1236-1240.

引用本文:

胡学敏, 郑宏, 郭琳. 利用鱼眼相机对密集人群进行智能监控[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1236-1240.

XIONG　Lian, XU　Zhengquan, WANG　Tao　. On　the 　Store 　Strate gy　of 　Small　Spatio－Temporal　Data Files 　in　Cloud　Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(10): 1236-1240.

Citation:

XIONG　Lian, XU　Zhengquan, WANG　Tao　. On　the 　Store 　Strate gy　of 　Small　Spatio－Temporal　Data Files 　in　Cloud　Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(10): 1236-1240.

利用鱼眼相机对密集人群进行智能监控

¹湖北大学物理学与电子技术学院湖北武汉430062;² 武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

基金项目: 湖北大学校基金资助项目030－098343 湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才基金资助项目Q20131004

详细信息

作者简介:
胡学敏博士主要研究方向包括图像处理计算机视觉智能计算和智能系统

中图分类号: P231．5

On　the 　Store 　Strate gy　of 　Small　Spatio－Temporal　Data Files 　in　Cloud　Environment

¹State Key Laboratory of Information Engineerin g in Surveyin gMapp in g and Remote SensingWuhan UniversityWuhan 430079 China

摘要: 人群密集场所的人群智能监控是公共安全领域中一个重要而困难的问题以鱼眼图像为研究对象提出了一种基于透视加权模型的密集人群智能监控方法实验结果表明本文方法能有效实时准确地对室内密集人群进行密度估计和人数统计
- 密集人群 /
- 透视加权模型 /
- 密度估计 /
- 人数统计
Abstract: Internet 　applications 　create　massive　small　spatio－temporal 　data 　files 　in 　cloud 　environments．Therefore　a　method　aimin g　to 　raise 　the　processing　efficienc y　of 　small　files 　in　HDFSa　data　scheme combining　user 　access 　and　data 　featuresis 　proposed．This 　scheme 　re gards 　a　user 　access 　stream　as 　file re quest 　se quenceand　constructs 　a　characteristic 　se quence　by　spatio－temporal 　attribute 　extraction．A characteristic 　template 　of 　different 　user 　access 　patterns 　is 　formed　when　anal yzin g　the 　characteristic 　sequence　by　template　matching．Then　merger－related 　files 　are 　anal yzed．Experimental 　results 　show　that our　scheme 　improves 　the 　stora ge　efficienc y　for 　small　files and　also 　decreases　network　application 　response　times．
- loud 　stora ge /
- small　file /
- spatio－temporal 　data /
- feature 　extraction

[1]	王树良, 李英, 耿晶. 高维数据非参数密度估计的低维流形代表点法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(1): 65-70. doi: 10.13203/j.whugis20160115
[2]	郭宇达, 朱欣焰, 呙维, 佘冰. 基于Spark计算框架的路网核密度估计并行算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(2): 289-295. doi: 10.13203/j.whugis20180473
[3]	黄谟涛, 刘敏, 欧阳永忠, 邓凯亮, 马越原, 翟国君, 吴太旗. 海洋重力场特征统计模型计算与分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(3): 317-327. doi: 10.13203/j.whugis20160529
[4]	杨喜平, 方志祥, 赵志远, 萧世伦, 尹凌. 顾及手机基站分布的核密度估计城市人群时空停留分布 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(1): 49-55. doi: 10.13203/j.whugis20150646
[5]	胡学敏, 郑宏, 郭琳, 熊饶饶. 利用鱼眼相机对人群进行运动估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(4): 537-542. doi: 10.13203/j.whugis20150090
[6]	王乐洋, 许光煜. 加权总体最小二乘平差随机模型的验后估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(2): 255-261. doi: 10.13203/j.whugis20140275
[7]	贾毅, 李振. 利用空间小面元模型重构序列影像密集点云 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1430-1434.
[8]	甄艳, 刘学军, 王美珍. 匹配点分布密度约束下的基础矩阵估计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(10): 1167-1171.
[9]	谢建, 朱建军. 等式约束病态模型的正则化解及其统计性质 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(12): 1440-1444.
[10]	胡学敏, 郑宏, 张清. 利用加权面积透视变换对地铁站台进行人群监控 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(3): 343-347.
[11]	王晓英, 戴仔强, 曹云昌, 宋连春. 中国地区地基GPS加权平均温度T_m统计分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(4): 412-416.
[12]	王伟, 沈振中. 大坝统计预警模型的改进粒子群耦合方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 987-991.
[13]	汤光明, 张石树. 基于改进的Farid高阶统计量模型隐写检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(10): 1007-1010.
[14]	万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(7): 669-672.
[15]	覃文忠, 王建梅, 刘妙龙. 混合地理加权回归模型算法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 115-119.
[16]	周世健, 赖志坤, 藏德彦, 鲁铁定. 加权灰色预测模型及其计算实现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(5): 451-455.
[17]	陶本藻, 蓝悦明. GIS叠置位置不确定度的统计估计方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2001, 26(2): 101-104.
[18]	黄幼才, 刘友光, 徐亚明, 郭祥瑞. 骨龄评定统计模型的建立 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1995, 20(3): 246-250.
[19]	张方仁. 最小二乘估计残差的统计性质和应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1990, 15(2): 91-99.
[20]	尹任祥. 形变模型的统计检验 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1987, 12(3): 102-112.