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基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法

何 楚 张 宇 廖紫纤 徐 新

何 楚, 张 宇, 廖紫纤, 徐 新. 基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 878-882.
引用本文: 何 楚, 张 宇, 廖紫纤, 徐 新. 基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 878-882.
he chu, zhangyu, liaoziqian, xuxin. compressive sensing based cfar target detection algorithm for sar image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 878-882.
Citation: he chu, zhangyu, liaoziqian, xuxin. compressive sensing based cfar target detection algorithm for sar image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 878-882.

基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法

基金项目: 国家973计划资助项目(2013cb33404);国家自然科学基金资助项目(41371342,61331016);湖北省自然科学基金资助项目
详细信息
  • 中图分类号: p237.1;tp91

compressive sensing based cfar target detection algorithm for sar image

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-09-25
  • 刊出日期:  2014-07-05

基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2013cb33404);国家自然科学基金资助项目(41371342,61331016);湖北省自然科学基金资助项目
  • 中图分类号: p237.1;tp91

摘要: 提出了一种基于压缩感知(compressedsensing,cs)和恒虚警率(constantfalsealarmrate,cfar)目标检测算法,用于合成孔径雷达(syntheticapertureradar,sar)图像的目标检测。针对传统的均值类和有序统计量类cfar目标检测算法,首先对每个局部滑窗的背景杂波像素利用压缩感知进行重建,以此来降低sar图像相干斑现象的影响,然后利用重建后的数据进行杂波分布参数的估计,并利用cfar检测器进行目标检测。在真实的sar图像中证明了上述目标检测算法的有效性

English Abstract

何 楚, 张 宇, 廖紫纤, 徐 新. 基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 878-882.
引用本文: 何 楚, 张 宇, 廖紫纤, 徐 新. 基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 878-882.
he chu, zhangyu, liaoziqian, xuxin. compressive sensing based cfar target detection algorithm for sar image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 878-882.
Citation: he chu, zhangyu, liaoziqian, xuxin. compressive sensing based cfar target detection algorithm for sar image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 878-882.

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