一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

陈启浩; 刘修国; 黄晓东; 姜 萍

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一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜萍

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陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.

引用本文:

陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.

chen　qihao, 　liu　xiuguo, 　huang　xiaodong, 　jiang　ping. an　inte grated　four－component　model－based　decomposition 　of polarimetric　sar　with　covariance　matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 873-877.

Citation:

chen　qihao, 　liu　xiuguo, 　huang　xiaodong, 　jiang　ping. an　inte grated　four－component　model－based　decomposition 　of polarimetric　sar　with　covariance　matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 873-877.

一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

¹中国地质大学武汉信息工程学院湖北武汉430074

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41301477 )中国博士后科学基金资助项目(2012m5214９7) 武汉市学科带头人计划资助项目(201271130443)

详细信息

作者简介:
陈启浩,讲师,博士,主要研究方向为极化sar图像处理与信息提取

中图分类号: tp751;tn958

an　inte grated　four－component　model－based　decomposition 　of polarimetric　sar　with　covariance　matrix

¹faculty of information engineerin gchina university of geoscienceswuhan 430074 china

摘要: 基于多视协方差矩阵发展了一种综合选择性去取向和广义体散射的极化sar四分量分解模型首先引入交叉极化相关系数进行螺旋体散射抑制和非反射对称地物去取向然后采用一种随hh和vv功率比值自适应变化的广义体散射模型来替代原体散射模型最后通过功率限制处理以完全消除分解负功率像素该处理不仅能够保持地物主导散射类型不变而且包含与krogager分解三分量对应的非相干分解通过机载l波段esar和airsar极化数据实验并与其他分解模型的比较验证了该分解模型的有效性
- 极化sar /
- 四分量分解 /
- 去取向 /
- 广义体散射模型
Abstract: in 　this　paper we　developed　a　four－component　model－based 　incoherent 　decomposition　withcovariance　matrix　inte grating　selective 　de－orientation　and　generalized　volume　scattering．firstlyanew　cross －polarization 　coefficient 　is 　proposed　which　can　be　used 　for 　suppressing　the　helix　scatteringand　de－orientating　the　non－reflection 　symmetric　tar gets．secondl yyamaguchi 　decomposition 　is 　im－proved 　through　adoptin g　ageneralized　volume　scattering　model　instead 　of 　the　ori ginal 　one．the　newvolume　model　can　vary　adaptivel y　with　the　power　ratio　between　hh　and　vv．lastlythe　power　constrain 　is 　utilized 　to 　eliminate 　the　negative 　power　completel y．the　effectiveness 　of 　four－component　decomposition 　is 　demonstrated　lband　e－sar　and　airsar　polarimetric 　data．the 　results 　suggest 　thatcannot 　onl y　eliminate 　the　negative 　phenomenon　completel ybut　also 　can　enhance　double－bounce　scattering　in　urban　areas 　remarkabl y．it　can　effectivel y　suppress 　the　helix　components　which　are 　difficultto　produce 　in　most　natural 　areas
- polarimetric 　sarfour－component　decomposition de－orientation generalized　volumescattering　model /

[1]	李平湘, 刘致曲, 杨杰, 孙维东, 黎旻懿, 任烨仙. 利用随机森林回归进行极化SAR土壤水分反演 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(3): 405-412. doi: 10.13203/j.whugis20160531
[2]	杨杰, 常永雷, 李平湘, 赵伶俐, 史磊. 采用螺旋散射的SAR极化定标参考地物提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 2023-2029. doi: 10.13203/j.whugis20180180
[3]	徐亚明, 周校, 王鹏, 邢诚. GB-SAR构建永久散射体网改正气象扰动方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(8): 1007-1012. doi: 10.13203/j.whugis20140507
[4]	李兰, 陈尔学, 李增元, 冯琦, 赵磊. 极化SAR K-Wishart分类器及其性能评价 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(11): 1498-1504. doi: 10.13203/j.whugis20140649
[5]	廖露, 李平湘, 杨杰, 常虹. 一种基于分布式目标互易性判断的SAR极化定标改进方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1042-1047. doi: 10.13203/j.whugis20140096
[6]	付海强, 汪长城, 朱建军, 解清华, 赵蓉. Neumann分解理论在极化SAR植被分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 607-611. doi: 10.13203/j.whugis20130372
[7]	魏恋欢, 廖明生, BALZ Timo, 张路. 高分辨率SAR层析成像建筑物叠掩散射体提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 536-540. doi: 10.13203/j.whugis20120460
[8]	梁志锋, 凌飞龙, 陈尔学. 全极化SAR数据的最大后验概率分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 648-651.
[9]	刘修国, 黄晓东, 陈启浩, 姜萍. 归一化法消除全极化SAR影像Freeman分解中的不一致 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 257-261.
[10]	. 归一化法消除全极化SAR影像Freeman分解中的不一致 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(3): 257-261.
[11]	黄晓东, 刘修国, 陈启浩, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR建筑物分割模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(4): 450-454.
[12]	杨杰, 郎丰铠, 李德仁. 一种利用Cloude-Pottier分解和极化白化滤波的全极化SAR图像分类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 104-107.
[13]	张斌, 杨然, 谢兴, 秦前清. 利用极化目标分解和WMRF的全极化SAR图像分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 297-300.
[14]	邓少平, 李平湘, 张继贤, 黄国满. 基于乘积模型的极化SAR滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(10): 1168-1171.
[15]	张斌, 马国锐, 刘国英, 秦前清. 一种结合Freeman分解和散射熵的MRF多极化SAR影像分割算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(9): 1064-1067.
[16]	巫兆聪, 欧阳群东, 胡忠文, 刘玲. 四分量散射模型在极化SAR相干斑滤波中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(7): 763-766.
[17]	杨英宝, 李艳雯. 基于极化合成理论的SAR目标最优极化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 951-954.
[18]	张中山, 燕琴, 余洁, 李岩. 基于粒子群算法的全极化SAR图像非监督分类算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 941-945.
[19]	张海剑, 杨文, 邹同元, 孙洪. 基于四分量散射模型的多极化SAR图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 122-125.
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一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

¹中国地质大学武汉信息工程学院湖北武汉430074

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41301477 )中国博士后科学基金资助项目(2012m5214９7) 武汉市学科带头人计划资助项目(201271130443)

作者简介:
陈启浩,讲师,博士,主要研究方向为极化sar图像处理与信息提取

收稿日期: 2013-06-17
刊出日期: 2014-07-05

中图分类号: tp751;tn958

关键词:

极化sar /

四分量分解 /

去取向 /

广义体散射模型

摘要: 基于多视协方差矩阵发展了一种综合选择性去取向和广义体散射的极化sar四分量分解模型首先引入交叉极化相关系数进行螺旋体散射抑制和非反射对称地物去取向然后采用一种随hh和vv功率比值自适应变化的广义体散射模型来替代原体散射模型最后通过功率限制处理以完全消除分解负功率像素该处理不仅能够保持地物主导散射类型不变而且包含与krogager分解三分量对应的非相干分解通过机载l波段esar和airsar极化数据实验并与其他分解模型的比较验证了该分解模型的有效性

English Abstract

an　inte grated　four－component　model－based　decomposition 　of polarimetric　sar　with　covariance　matrix

¹faculty of information engineerin gchina university of geoscienceswuhan 430074 china

Received Date: 2013-06-17
Publish Date: 2014-07-05

Keywords:

polarimetric 　sarfour－component　decomposition de－orientation generalized　volumescattering　model /
/
/

Abstract: in 　this　paper we　developed　a　four－component　model－based 　incoherent 　decomposition　withcovariance　matrix　inte grating　selective 　de－orientation　and　generalized　volume　scattering．firstlyanew　cross －polarization 　coefficient 　is 　proposed　which　can　be　used 　for 　suppressing　the　helix　scatteringand　de－orientating　the　non－reflection 　symmetric　tar gets．secondl yyamaguchi 　decomposition 　is 　im－proved 　through　adoptin g　ageneralized　volume　scattering　model　instead 　of 　the　ori ginal 　one．the　newvolume　model　can　vary　adaptivel y　with　the　power　ratio　between　hh　and　vv．lastlythe　power　constrain 　is 　utilized 　to 　eliminate 　the　negative 　power　completel y．the　effectiveness 　of 　four－component　decomposition 　is 　demonstrated　lband　e－sar　and　airsar　polarimetric 　data．the 　results 　suggest 　thatcannot 　onl y　eliminate 　the　negative 　phenomenon　completel ybut　also 　can　enhance　double－bounce　scattering　in　urban　areas 　remarkabl y．it　can　effectivel y　suppress 　the　helix　components　which　are 　difficultto　produce 　in　most　natural 　areas

陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.

引用本文:

陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.

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一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

作者简介: 陈启浩,讲师,博士,主要研究方向为极化sar图像处理与信息提取

an inte grated four－component model－based decomposition of polarimetric sar with covariance matrix

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一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

1中国地质大学武汉信息工程学院湖北 武汉430074

作者简介: 陈启浩,讲师,博士,主要研究方向为极化sar图像处理与信息提取

English Abstract

an inte grated four－component model－based decomposition of polarimetric sar with covariance matrix

1faculty of information engineerin gchina university of geoscienceswuhan 430074 china

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作者简介:
陈启浩,讲师,博士,主要研究方向为极化sar图像处理与信息提取

an　inte grated　four－component　model－based　decomposition 　of polarimetric　sar　with　covariance　matrix

¹中国地质大学武汉信息工程学院湖北武汉430074

作者简介:
陈启浩,讲师,博士,主要研究方向为极化sar图像处理与信息提取

an　inte grated　four－component　model－based　decomposition 　of polarimetric　sar　with　covariance　matrix

¹faculty of information engineerin gchina university of geoscienceswuhan 430074 china