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一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

陈启浩 刘修国 黄晓东 姜 萍

陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜 萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.
引用本文: 陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜 萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.
chen qihao,  liu xiuguo,  huang xiaodong,  jiang ping. an inte grated four-component model-based decomposition  of polarimetric sar with covariance matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 873-877.
Citation: chen qihao,  liu xiuguo,  huang xiaodong,  jiang ping. an inte grated four-component model-based decomposition  of polarimetric sar with covariance matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 873-877.

一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41301477 )中国博士后科学基金资助项目(2012m521497) 武汉市学科带头人计划资助项目(201271130443)
详细信息
    作者简介:

    陈启浩,讲师,博士,主要研究方向为极化sar图像处理与信息提取

  • 中图分类号: tp751;tn958

an inte grated four-component model-based decomposition  of polarimetric sar with covariance matrix

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-17
  • 刊出日期:  2014-07-05

一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41301477 )中国博士后科学基金资助项目(2012m521497) 武汉市学科带头人计划资助项目(201271130443)
    作者简介:

    陈启浩,讲师,博士,主要研究方向为极化sar图像处理与信息提取

  • 中图分类号: tp751;tn958

摘要: 基于多视协方差矩阵发展了一种综合选择性去取向和广义体散射的极化sar四分量分解模型 首先引入交叉极化相关系数进行螺旋体散射抑制和非反射对称地物去取向然后采用一种随hh和vv功率比值自适应变化的广义体散射模型来替代原体散射模型最后通过功率限制处理以完全消除分解负功率像素该处理不仅能够保持地物主导散射类型不变而且包含与krogager分解三分量对应的非相干分解 通过机载l波段esar和airsar极化数据实验并与其他分解模型的比较验证了该分解模型的有效性

English Abstract

陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜 萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.
引用本文: 陈启浩, 刘修国, 黄晓东, 姜 萍. 一种极化sar协方差矩阵综合四分量分解模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 873-877.
chen qihao,  liu xiuguo,  huang xiaodong,  jiang ping. an inte grated four-component model-based decomposition  of polarimetric sar with covariance matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 873-877.
Citation: chen qihao,  liu xiuguo,  huang xiaodong,  jiang ping. an inte grated four-component model-based decomposition  of polarimetric sar with covariance matrix[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 873-877.

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