基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配

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基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配

何培培, 万幼川, 高贤君, 秦家鑫

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何培培, 万幼川, 高贤君, 秦家鑫. 基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 867-872.

引用本文:

何培培, 万幼川, 高贤君, 秦家鑫. 基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 867-872.

he　peipei, 　wan　youchuan, 　gao　xianjun, 　qin　jiaxin. street 　view　images　matching　al gorithm　based　on　colorscale－invariant 　feature　transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 867-872.

Citation:

he　peipei, 　wan　youchuan, 　gao　xianjun, 　qin　jiaxin. street 　view　images　matching　al gorithm　based　on　colorscale－invariant 　feature　transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 867-872.

基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配

¹武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2012bah34b02,2012baj15b04,2011bah12b03)

作者简介:
何培培,博士生,主要从事遥感影像处理与数字摄影测量研究

中图分类号: p237.3;p234.1

street 　view　images　matching　al gorithm　based　on　colorscale－invariant 　feature　transform

¹school of remote sensing and information engineerin gwuhan universitywuhan 430079china

摘要: 提出了一种基于彩色信息的尺度不变特征匹配算法以实现彩色图像间的特征匹配引入对光照变化具有一定鲁棒性的对角－偏移模型通过模型变换求出图像各位置的彩色不变量并以此作为输入图像再采用改进的harris算法提取图像的几何信息建立一种具有几何和颜色不变性的特征向量最后利用特征向量间的相关系数完成匹配本文将该算法用于街景影像匹配中并对比与传统sift算法的差异结果表明此算法不但能够得到分布均匀密集度高的匹配点且耗时少匹配精度高证明了对于街景影像匹配研究的适用性
- 彩色不变量 /
- 尺度不变性 /
- 特征提取 /
- 图像匹配 /
- 街景影像
Abstract: mage　feature 　extraction　and　matching　will　be　done　after 　color 　image　is 　transformed 　into 　gra ymay　cause 　color 　information 　loss 　and 　lead 　to　wrong　matching．in　order 　to 　solve　problem this　paperpresents 　a　method　color－based　scale－invariant 　feature 　transform　to 　realize 　feature 　image　matching．thenfeature 　points 　are 　extracted　by　using　improved　harris　al gorithm　ei ghbor 　information 　aroundthese　points 　is 　described　using　color 　invariant 　value　as 　input 　information．finall ythe　points 　betweentwo　images 　are　matched　using　correlation　coefficient．to　demonstrate 　the 　feasibilit y　of 　approachex－periments　with　groups　of 　street 　view 　imagescompared　with　the 　traditional 　sift　al gorithm．show　thatthe　proposed　al gorithm　can　not　onl y　intensive　match　pointshi gher　matching　correct 　rate 　speed　validity．
- color 　invariant /
- scale 　invariant /
- feature 　extraction /
- image　matching /
- street 　view 　images

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基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配

¹武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2012bah34b02,2012baj15b04,2011bah12b03)

作者简介:
何培培,博士生,主要从事遥感影像处理与数字摄影测量研究

收稿日期: 2013-05-17
刊出日期: 2014-07-05

中图分类号: p237.3;p234.1

关键词:

彩色不变量 /

尺度不变性 /

摘要: 提出了一种基于彩色信息的尺度不变特征匹配算法以实现彩色图像间的特征匹配引入对光照变化具有一定鲁棒性的对角－偏移模型通过模型变换求出图像各位置的彩色不变量并以此作为输入图像再采用改进的harris算法提取图像的几何信息建立一种具有几何和颜色不变性的特征向量最后利用特征向量间的相关系数完成匹配本文将该算法用于街景影像匹配中并对比与传统sift算法的差异结果表明此算法不但能够得到分布均匀密集度高的匹配点且耗时少匹配精度高证明了对于街景影像匹配研究的适用性

English Abstract

何培培, 万幼川, 高贤君, 秦家鑫. 基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 867-872.

引用本文:

何培培, 万幼川, 高贤君, 秦家鑫. 基于彩色信息尺度不变特征的街景影像匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 867-872.

he　peipei, 　wan　youchuan, 　gao　xianjun, 　qin　jiaxin. street 　view　images　matching　al gorithm　based　on　colorscale－invariant 　feature　transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 867-872.

Citation:

he　peipei, 　wan　youchuan, 　gao　xianjun, 　qin　jiaxin. street 　view　images　matching　al gorithm　based　on　colorscale－invariant 　feature　transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 867-872.

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