高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法

曹建农; 王平禄; 董昱威

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高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法

曹建农, 王平禄, 董昱威

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曹建农, 王平禄, 董昱威. 高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 831-837.

引用本文:

曹建农, 王平禄, 董昱威. 高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 831-837.

cao　jiannong, 　wang　pinglu, 　dong　yuwei. automatic　extraction　techni que 　of　residential　areas 　in　hi gh resolution　remote　sensing　image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 831-837.

Citation:

cao　jiannong, 　wang　pinglu, 　dong　yuwei. automatic　extraction　techni que 　of　residential　areas 　in　hi gh resolution　remote　sensing　image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 831-837.

高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法

¹长安大学资源学院陕西西安710054

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40９71217) 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(sklgie2013－m－3－2)

详细信息

作者简介:
曹建农,博士,博士后,教授,现主要从事图像理解遥感图像分析和地理信息系统及相关的教学与科研等工作

中图分类号: p237.3;tp751

automatic　extraction　techni que 　of　residential　areas 　in　hi gh resolution　remote　sensing　image

¹school of earth science and resoureschangan universityxian 710054china

摘要: 提出了一种基于特征分解的无监督分割方法对高分辨率遥感影像中的居民地进行提取该方法通过小波分解多尺度特征利用居民地内外部结构差异以及平均光谱辐射强度差异构成特征空间采用约束均值漂移算法进行特征空间自适应分解实现居民地自动提取实验结果表明该方法能很好地消除高分辨率导致的影像高度细节化等因素对居民地提取的影响有效提取居民地
- 图像分割 /
- 无监督 /
- 约束均值漂移 /
- 小波分解
Abstract: this　paper 　presents 　an　unsupervised 　se gmentation　method　based　on　the 　feature 　decomposition 　used 　for 　extracting　residential 　areas 　in　hi gh　resolution 　remote 　sensing　image．the　method　was　realized 　by　multi－scale 　feature 　anal ysis　with　wavelet　decompositionconstituting　the 　feature 　space 　from differences 　of 　the 　internalexternal 　structure 　in 　residential 　areas 　and　the 　average　spectral 　radiant 　intensit ymaking　a　self－adaptive 　se gmentation　by　the 　constraint　mean　shift 　al gorithm　to 　texture 　featuresand　achieve 　the 　automatic　extraction　of 　residential 　areas．experiment 　results 　show　that 　the　proposed　method　can　eliminate 　the 　influence 　from　over－detailed 　images 　and　other 　factors 　caused　by　hi ghresolution　on　the 　extraction　of 　residential 　areasand　thus 　extract 　residential 　areas　more　effectivel y．
- image　se gmentation /
- unsupervised 　se gmentation /
- constraint　mean　shift /
- wavelet　decomposion

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高分辨率遥感影像上居民地自动提取方法

¹长安大学资源学院陕西西安710054

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40９71217) 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(sklgie2013－m－3－2)

作者简介:
曹建农,博士,博士后,教授,现主要从事图像理解遥感图像分析和地理信息系统及相关的教学与科研等工作

收稿日期: 2013-10-28
刊出日期: 2014-07-05

中图分类号: p237.3;tp751

关键词:

图像分割 /

无监督 /

约束均值漂移 /

小波分解

摘要: 提出了一种基于特征分解的无监督分割方法对高分辨率遥感影像中的居民地进行提取该方法通过小波分解多尺度特征利用居民地内外部结构差异以及平均光谱辐射强度差异构成特征空间采用约束均值漂移算法进行特征空间自适应分解实现居民地自动提取实验结果表明该方法能很好地消除高分辨率导致的影像高度细节化等因素对居民地提取的影响有效提取居民地