基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

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基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

雷雨, 赵丹宁, 李变, 高玉平

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雷雨, 赵丹宁, 李变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.

引用本文:

雷雨, 赵丹宁, 李变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.

lei　yu, 　zhao　danning, 　li　bian, 　gao　yuping. prediction　of 　satellite　clock　bias　based　on　wavelet　transform　andleast　squares 　support　vector　machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 815-819.

Citation:

lei　yu, 　zhao　danning, 　li　bian, 　gao　yuping. prediction　of 　satellite　clock　bias　based　on　wavelet　transform　andleast　squares 　support　vector　machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 815-819.

基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

雷雨^1,2,3,
赵丹宁^1,2,
李变^1,2,
高玉平^1,3

¹中国科学院国家授时中心陕西西安710600;²中国科学院时间频率基准重点实验室陕西西安710600;³中国科学院大学北京100049

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(11103025)

中图分类号: p228.41

prediction　of 　satellite　clock　bias　based　on　wavelet　transform　andleast　squares 　support　vector　machines

¹national time service centrechinese academy of sciencesxian 710600 china;²key laboratory of time and frequency primary standardschinese academy of sciencesxian 710600 china;³university of chinese academy of sciencesbei jin g 100049 china

摘要: 提出了一种基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报方法首先通过小波变换把钟差时间序列分解成具有不同频率特征的分量然后根据各分量的特点构建不同的最小二乘支持向量机模型进行预报最后将各分量的预报结果进行叠加得到最终的钟差预报值实验结果表明该方法的预报效果优于单一的最小二乘支持向量机模型以及常规的二次多项式模型和灰色系统模型
- 卫星钟差 /
- 预报 /
- 小波变换 /
- 最小二乘支持向量机
Abstract: this　paper 　proposes 　a　novel　method　for 　prediction　of 　satellite 　clock 　bias scb based　onwavelet　transform　and 　least 　squares 　support 　vector　machineslssvm．the　method　first 　decomposesscb　time 　series 　into 　different 　fre quency　components 　through　the　wavelet　transform　al gorithm．thenaccording　to 　the　different 　characteristics　of 　the　decomposed　componentsthe　proper　lssvm　are 　constructed 　to　predict 　the 　components．finall ythe 　final 　prediction　value　of 　scb　is 　yielded 　by　the 　lineari ty　super position 　for 　the 　res pective　predicted 　result．the 　experiment 　shows 　that 　the　proposed　method can 　improve 　the　prediction 　accurac y　of 　scb　when　the　quadratic　pol ynomial qp modelgm11model　and　lssvm　model
- atellite 　clock 　bias /
- prediction /
- wavelet　transform /
- least 　squares 　support 　vector　machines

[1]	秦宏楠, 马海涛, 于正兴. 地基SAR技术支持下的滑坡预警预报分析方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(11): 1697-1706. doi: 10.13203/j.whugis20200268
[2]	赵丹宁, 高蕊, 雷雨. 利用小波分解改进极移预报模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1797-1801. doi: 10.13203/j.whugis20180139
[3]	李成龙, 陈西宏, 刘继业, 吴文溢, 刘赞. 利用自适应TS-IPSO优化的灰色系统预报卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 854-859. doi: 10.13203/j.whugis20160101
[4]	雷雨, 赵丹宁, 蔡宏兵. 利用结构自适应极端学习机预报导航卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(5): 664-668, 718. doi: 10.13203/j.whugis20150252
[5]	王利, 张勤, 黄观文, 田婕. 基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(7): 995-1001. doi: 10.13203/j.whugis20150089
[6]	王宇谱, 吕志平, 陈正生, 黄令勇, 李林阳, 宫晓春. 一种新的钟差预处理方法及在WNN钟差中长期预报中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(3): 373-379. doi: 10.13203/j.whugis20140216
[7]	王宇谱, 吕志平, 崔阳, 吕浩, 李林阳. 利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 809-814.
[8]	王伟, 宁津生, 罗志才, 汪海洪. 利用小波变换分离俯冲带重力异常 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 187-190.
[9]	黄观文, 张勤, 许国昌, 王利. 基于频谱分析的IGS精密星历卫星钟差精度分析研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 496-499.
[10]	路晓峰, 贾小林, 杨志强. 利用SLR和GPS双频相位平滑伪距资料测定导航卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 237-240.
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[12]	路晓峰, 杨志强, 贾小林, 崔先强. 灰色系统理论的优化方法及其在卫星钟差预报中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 492-495.
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[16]	徐芳, 梅文胜, 张志华. 航空影像分割的最小二乘支持向量机方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 694-698.
[17]	崔先强, 焦文海. 灰色系统模型在卫星钟差预报中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 447-450.
[18]	王智均, 李德仁, 李清泉. 利用小波变换对影像进行融合的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 137-142.
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[20]	王旭, 柴洪洲, 王昶, 李金生, 种洋. 一种新的北斗卫星钟差预处理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200232

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基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

¹中国科学院国家授时中心陕西西安710600;²中国科学院时间频率基准重点实验室陕西西安710600;³中国科学院大学北京100049

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(11103025)

收稿日期: 2013-05-14
刊出日期: 2014-07-05

中图分类号: p228.41

关键词:

最小二乘支持向量机

摘要: 提出了一种基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报方法首先通过小波变换把钟差时间序列分解成具有不同频率特征的分量然后根据各分量的特点构建不同的最小二乘支持向量机模型进行预报最后将各分量的预报结果进行叠加得到最终的钟差预报值实验结果表明该方法的预报效果优于单一的最小二乘支持向量机模型以及常规的二次多项式模型和灰色系统模型

English Abstract

雷雨, 赵丹宁, 李变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.

引用本文:

雷雨, 赵丹宁, 李变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.

lei　yu, 　zhao　danning, 　li　bian, 　gao　yuping. prediction　of 　satellite　clock　bias　based　on　wavelet　transform　andleast　squares 　support　vector　machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 815-819.

Citation:

lei　yu, 　zhao　danning, 　li　bian, 　gao　yuping. prediction　of 　satellite　clock　bias　based　on　wavelet　transform　andleast　squares 　support　vector　machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 815-819.

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