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基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

雷 雨 赵丹宁 李 变 高玉平

雷 雨, 赵丹宁, 李 变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.
引用本文: 雷 雨, 赵丹宁, 李 变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.
lei yu,  zhao danning,  li bian,  gao yuping. prediction of  satellite clock bias based on wavelet transform andleast squares  support vector machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 815-819.
Citation: lei yu,  zhao danning,  li bian,  gao yuping. prediction of  satellite clock bias based on wavelet transform andleast squares  support vector machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 815-819.

基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(11103025)
详细信息
  • 中图分类号: p228.41

prediction of  satellite clock bias based on wavelet transform andleast squares  support vector machines

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-14
  • 刊出日期:  2014-07-05

基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(11103025)
  • 中图分类号: p228.41

摘要: 提出了一种基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报方法 首先通过小波变换把钟差时间序列分解成具有不同频率特征的分量然后根据各分量的特点构建不同的最小二乘支持向量机模型进行预报最后将各分量的预报结果进行叠加得到最终的钟差预报值 实验结果表明该方法的预报效果优于单一的最小二乘支持向量机模型以及常规的二次多项式模型和灰色系统模型

English Abstract

雷 雨, 赵丹宁, 李 变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.
引用本文: 雷 雨, 赵丹宁, 李 变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.
lei yu,  zhao danning,  li bian,  gao yuping. prediction of  satellite clock bias based on wavelet transform andleast squares  support vector machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 815-819.
Citation: lei yu,  zhao danning,  li bian,  gao yuping. prediction of  satellite clock bias based on wavelet transform andleast squares  support vector machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 815-819.

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