利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差

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利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差

王宇谱, 吕志平, 崔阳, 吕浩, 李林阳

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王宇谱, 吕志平, 崔阳, 吕浩, 李林阳. 利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 809-814.

引用本文:

王宇谱, 吕志平, 崔阳, 吕浩, 李林阳. 利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 809-814.

wang　yupu, lv　zhiping, 　cui　yang, 　lv　hao, 　li　linyang. predicting　navigation 　satellite　clock　bias　using　agenetic　wavelet　neural　network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 809-814.

Citation:

wang　yupu, lv　zhiping, 　cui　yang, 　lv　hao, 　li　linyang. predicting　navigation 　satellite　clock　bias　using　agenetic　wavelet　neural　network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 809-814.

利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差

¹信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41274015) 国家863计划资助项目(2013aa122501)

作者简介:
王宇谱,博士生,主要从事测量数据处理方法与理论研究

中图分类号: p228

predicting　navigation 　satellite　clock　bias　using　agenetic　wavelet　neural　network

¹institute of surveyin g and mapp in ginformation engineerin g universityzhengzhou 450001 china

摘要: 针对卫星钟差难以用精确模型来进行预报问题首先通过遗传算法优化适合非线性时间序列预报的小波神经网络的网络参数得到预报性能更好的遗传小波神经网络gwnn 然后根据钟差数据的特点对钟差进行预处理建立了一种能够高精度近实时预报钟差的gwnn钟差预报算法使用gps卫星钟差进行一天内的预报实验证明了本方法的有效性结果表明通过本方法得到的预报钟差较igs超快预报钟差在精度上有了较大的改善
- 卫星钟差 /
- 遗传算法 /
- 小波神经网络 /
- 预报
Abstract: aiming　to 　solve 　satellite 　clock 　bias scbthat 　is 　difficult 　to 　formulate 　for 　predictionthispaper 　emplo ys　a　genetic　al gorithm　to　optimize 　the　network　parameters 　of 　a　wavelet　neural 　networksuitable 　for 　prediction　nonlinear 　time 　series．firstagenetic　wavelet　neural 　network gwnnwithbetter　prediction　performance　was　obtained．secondl ythe　scb　values　were　pre processed　based　ontheir 　characteristics 　and　a　gwnn　model　was　established 　to 　accuratel y　predict 　scb　in　near 　real 　time．finall ythe　paper 　carries 　out　scb　prediction 　tests　within　one　day　using　the　scb　data 　from　gps　satellites 　to　validiate 　the　proposed　model．the　results 　show　that 　the　proposed　prediction　model　outper－forms 　igs　ultra－ra pid 　predicted　scb　products
- atellite 　clock 　bias /
- genetic　al gorithm /
- wavelet　neural 　network /
- prediction

[1]	王旭, 柴洪洲, 种洋, 李金生. 一种新的北斗卫星钟差预处理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(11): 1840-1846. doi: 10.13203/j.whugis20200232
[2]	黄博华, 李锡瑞, 肖常富, 何若枫, 韩崇砚, 郭志亮. BDS卫星钟差数据异常值类型识别的卷积神经网络方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(6): 947-956. doi: 10.13203/j.whugis20190422
[3]	赵丹宁, 高蕊, 雷雨. 利用小波分解改进极移预报模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1797-1801. doi: 10.13203/j.whugis20180139
[4]	李成龙, 陈西宏, 刘继业, 吴文溢, 刘赞. 利用自适应TS-IPSO优化的灰色系统预报卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 854-859. doi: 10.13203/j.whugis20160101
[5]	雷雨, 赵丹宁, 蔡宏兵. 利用结构自适应极端学习机预报导航卫星钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(5): 664-668, 718. doi: 10.13203/j.whugis20150252
[6]	王利, 张勤, 黄观文, 田婕. 基于指数平滑法的GPS卫星钟差预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(7): 995-1001. doi: 10.13203/j.whugis20150089
[7]	于合理, 郝金明, 刘伟平, 谢建涛, 张辉. 一种卫星钟差异常实时监测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(1): 106-110. doi: 10.13203/j.whugis20130812
[8]	王宇谱, 吕志平, 陈正生, 黄令勇, 李林阳, 宫晓春. 一种新的钟差预处理方法及在WNN钟差中长期预报中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(3): 373-379. doi: 10.13203/j.whugis20140216
[9]	雷雨, 赵丹宁, 李变, 高玉平. 基于小波变换和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 815-819.
[10]	朱莉, 沈未名, 李锐, 徐胜勇. 利用遗传算法的网络GIS集群服务器动态负载均衡算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 721-725.
[11]	王志军, 顾冲时, 张治军. GIS支持下基于遗传优化神经网络的溃坝生命损失评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 64-68.
[12]	谷川, 潘国荣, 施贵刚, 陈兴权. 基于遗传算法的曲面拟合参数辨识 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 983-986.
[13]	路晓峰, 杨志强, 贾小林, 崔先强. 灰色系统理论的优化方法及其在卫星钟差预报中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 492-495.
[14]	张斌, 欧吉坤, 袁运斌, 郝明. 一种小波与谱分析结合的GPS精密卫星钟差拟合方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 715-718.
[15]	毛悦, 贾小林, 秦显平. 利用SLR及伪距数据进行卫星预报钟差精度验证 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(12): 1160-1163.
[16]	邓红艳, 武芳, 翟仁健, 刘薇薇. 基于遗传算法的道路网综合模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 164-167.
[17]	崔先强, 焦文海. 灰色系统模型在卫星钟差预报中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 447-450.
[18]	柯小平, 王勇, 许厚泽. 用遗传算法反演地壳的变密度模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(11): 981-984.
[19]	郑肇葆. 协同模型与遗传算法的集成 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 381-386.
[20]	徐海龙, 乔书波, 林家乐. 利用混沌特性和Volterra自适应算法的极移短期预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200505

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利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差

¹信息工程大学地理空间信息学院河南郑州450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41274015) 国家863计划资助项目(2013aa122501)

作者简介:
王宇谱,博士生,主要从事测量数据处理方法与理论研究

收稿日期: 2013-05-14
刊出日期: 2014-07-05

中图分类号: p228

关键词:

小波神经网络 /

摘要: 针对卫星钟差难以用精确模型来进行预报问题首先通过遗传算法优化适合非线性时间序列预报的小波神经网络的网络参数得到预报性能更好的遗传小波神经网络gwnn 然后根据钟差数据的特点对钟差进行预处理建立了一种能够高精度近实时预报钟差的gwnn钟差预报算法使用gps卫星钟差进行一天内的预报实验证明了本方法的有效性结果表明通过本方法得到的预报钟差较igs超快预报钟差在精度上有了较大的改善

English Abstract

王宇谱, 吕志平, 崔阳, 吕浩, 李林阳. 利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 809-814.

引用本文:

王宇谱, 吕志平, 崔阳, 吕浩, 李林阳. 利用遗传小波神经网络预报导航卫星钟差[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 809-814.

wang　yupu, lv　zhiping, 　cui　yang, 　lv　hao, 　li　linyang. predicting　navigation 　satellite　clock　bias　using　agenetic　wavelet　neural　network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 809-814.

Citation:

wang　yupu, lv　zhiping, 　cui　yang, 　lv　hao, 　li　linyang. predicting　navigation 　satellite　clock　bias　using　agenetic　wavelet　neural　network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 809-814.

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