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珠江三角洲洪潮实时预报关键技术

叶荣辉 钱 燕 孔 俊 张文明 金光球

叶荣辉, 钱 燕, 孔 俊, 张文明, 金光球. 珠江三角洲洪潮实时预报关键技术[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 782-787.
引用本文: 叶荣辉, 钱 燕, 孔 俊, 张文明, 金光球. 珠江三角洲洪潮实时预报关键技术[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 782-787.
ye ronghui, qian yan, kong jun, zhang wenming, jin guangq iu. key technologies  of real-time  flood  and storm sur ge forecasting for pearl river delta[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 782-787.
Citation: ye ronghui, qian yan, kong jun, zhang wenming, jin guangq iu. key technologies  of real-time  flood  and storm sur ge forecasting for pearl river delta[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 782-787.

珠江三角洲洪潮实时预报关键技术

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(5127905651309263) 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项经费资助项目(2011585112) 江苏省博士后基金资助项目(1002023c)
详细信息
    作者简介:

    叶荣辉,博士生,工程师,主要从事水动力环境数值模拟及水利信息化研究

  • 中图分类号: p208,p231.5

key technologies  of real-time  flood  and storm sur ge forecasting for pearl river delta

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-07
  • 刊出日期:  2014-07-05

珠江三角洲洪潮实时预报关键技术

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(5127905651309263) 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项经费资助项目(2011585112) 江苏省博士后基金资助项目(1002023c)
    作者简介:

    叶荣辉,博士生,工程师,主要从事水动力环境数值模拟及水利信息化研究

  • 中图分类号: p208,p231.5

摘要: 基于洪潮预报的时效性和准确性要求考虑洪水天文潮风暴潮等复杂因素的相互作用建立了覆盖整个珠江三角洲网河区及口外海域的二维水动力学洪潮实时预报数值模型 模型中采用非结构有限体积法确保水量守恒引入半隐欧拉-拉格朗日模式提高计算效率 通过嵌套南中国海潮汐风暴潮耦合模型获取边界复合水位同时利用回归系数法实时校正糙率系数提高模型的预测精度 在此基础上利用web services网络地理信息系统webgis等技术对计算演示分析等组件进行集成建立了基于三层bs架构模式的珠江三角洲洪潮实时预报系统并成功应用于黑格比200814号等台风暴潮的过程预报

English Abstract

叶荣辉, 钱 燕, 孔 俊, 张文明, 金光球. 珠江三角洲洪潮实时预报关键技术[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 782-787.
引用本文: 叶荣辉, 钱 燕, 孔 俊, 张文明, 金光球. 珠江三角洲洪潮实时预报关键技术[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 782-787.
ye ronghui, qian yan, kong jun, zhang wenming, jin guangq iu. key technologies  of real-time  flood  and storm sur ge forecasting for pearl river delta[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 782-787.
Citation: ye ronghui, qian yan, kong jun, zhang wenming, jin guangq iu. key technologies  of real-time  flood  and storm sur ge forecasting for pearl river delta[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(7): 782-787.

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