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层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用

陈必焰 戴吾蛟 蔡昌盛 夏朋飞

陈必焰, 戴吾蛟, 蔡昌盛, 夏朋飞. 层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 972-975.
引用本文: 陈必焰, 戴吾蛟, 蔡昌盛, 夏朋飞. 层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 972-975.
CHEN Biyan, DAI Wujiao, CAI Changsheng, XIA Pengfei. Ionospheric Modeling and Forecasting Based on Tomographic and Neural Network Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 972-975.
Citation: CHEN Biyan, DAI Wujiao, CAI Changsheng, XIA Pengfei. Ionospheric Modeling and Forecasting Based on Tomographic and Neural Network Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 972-975.

层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41004011);;中南大学前沿研究计划资助项目(2009QZZD002)
详细信息
    作者简介:

    陈必焰,硕士生,研究方向为电离层建模与预报。

  • 中图分类号: P228.42

Ionospheric Modeling and Forecasting Based on Tomographic and Neural Network Method

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41004011);;中南大学前沿研究计划资助项目(2009QZZD002)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-06-15
  • 刊出日期:  2012-08-05

层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41004011);;中南大学前沿研究计划资助项目(2009QZZD002)
    作者简介:

    陈必焰,硕士生,研究方向为电离层建模与预报。

  • 中图分类号: P228.42

摘要: 将香港地区某天由电离层层析反演得到的电子密度值分成6组,利用神经网络方法对该6组数据分别进行了拟合建模及预报。实验结果表明,采用电离层层析技术并经神经网络模型预报得出的电子密度值精度明显高于由IRI2007模型提供的电子密度值,其预报的30min及60min的电子密度值精度可分别达到0.45TECU和1.34TECU。

English Abstract

陈必焰, 戴吾蛟, 蔡昌盛, 夏朋飞. 层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 972-975.
引用本文: 陈必焰, 戴吾蛟, 蔡昌盛, 夏朋飞. 层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 972-975.
CHEN Biyan, DAI Wujiao, CAI Changsheng, XIA Pengfei. Ionospheric Modeling and Forecasting Based on Tomographic and Neural Network Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 972-975.
Citation: CHEN Biyan, DAI Wujiao, CAI Changsheng, XIA Pengfei. Ionospheric Modeling and Forecasting Based on Tomographic and Neural Network Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(8): 972-975.

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