多波段信息融合的遥感影像变化检测

魏立飞; 钟燕飞; 张良培; 李平湘

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多波段信息融合的遥感影像变化检测

魏立飞, 钟燕飞, 张良培, 李平湘

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魏立飞, 钟燕飞, 张良培, 李平湘. 多波段信息融合的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 8-11.

引用本文:

魏立飞, 钟燕飞, 张良培, 李平湘. 多波段信息融合的遥感影像变化检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 8-11.

WEI Lifei, ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Remote Sensing Image Change Detection Based onMulti-band Information Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 8-11.

Citation:

WEI Lifei, ZHONG Yanfei, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. Remote Sensing Image Change Detection Based onMulti-band Information Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 8-11.

多波段信息融合的遥感影像变化检测

¹ 武汉大学印刷与包装系,湖北武汉,430079;² 民政部减灾和应急工程重点实验室,北京,100124;³ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079

基金项目: 国家自然科学基金青年基金资助项目(61201341)；国家博士后基金资助项目(2012M511269)；民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金资助项目(LDRERE20120205)；长江水利委员会长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2012325/KY)

详细信息

作者简介:
魏立飞,博士。现主要从事遥感图像处理研究。

中图分类号: P237.3

Remote Sensing Image Change Detection Based onMulti-band Information Fusion

¹School of Printing and Packaging,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²Key Laboratory of Disaster Reduction and Emergency Response Engineering of the Ministry of Civil Affairs,Beijing 100124,China;³State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金青年基金资助项目(61201341)；国家博士后基金资助项目(2012M511269)；民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金资助项目(LDRERE20120205)；长江水利委员会长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2012325/KY)

摘要: 传统遥感影像变化检测方法大多基于单波段信息,难以完整检测影像的变化信息。针对该问题,提出了一种基于马尔可夫随机场模型(MRF)的多波段遥感影像变化检测方法,利用MRF模型融合所有波段的变化信息。在求解MRF模型参数的过程中,引入MoLC与EM混合模型进行迭代计算。实验结果表明,本文方法的检测精度优于现有的变化检测方法,并且稳定性良好。
- 遥感影像 /
- 变化检测 /
- MRF模型 /
- 能量函数 /
- 信息融合 /
- 迭代运算
Abstract: Traditional remote sensing image change detection methods have difficulty in detecting com-plete change information based on a single-band.To solve this problem,the paper proposes a multi-band remote sensing image change detection method using a Markov Random Field,fusing all bandchange information.In the process of solving the MRF model parameters,the MoLC(method of Log-Cumulants)and EM(expectation-maximization)hybrid model is introduced for iterative calculation.Experimental results show that the detection accuracy of the proposed method is superior to the cur-rent change detection methods,and is stable.
- remote sensing image /
- change detection /
- MRF model /
- energy function /
- information fusion /
- iterative calculation

[1]	王昶, 张永生, 王旭. 基于变分法与Markov随机场模糊局部信息聚类法的SAR影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(6): 844-851. doi: 10.13203/j.whugis20190167
[2]	张春森, 李国君, 崔卫红. 一种基于矢量数据的遥感影像变化检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(3): 309-317. doi: 10.13203/j.whugis20190131
[3]	庄会富, 邓喀中, 余美, 范洪冬. 结合KI准则和逆高斯模型的SAR影像非监督变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 282-288. doi: 10.13203/j.whugis20160079
[4]	李胜, 唐岭军, 任福, 杜清运, 肖克, 韩珊珊. 融合流程优化思维的遥感影像变化检测自动化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(4): 542-547. doi: 10.13203/j.whugis20160026
[5]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
[6]	李雪, 舒宁, 李井冈, 刘小利. 基于特征贡献选择的遥感影像变化检测方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1158-1162.
[7]	申邵洪, 万幼川, 龚浩, 赖祖龙. 遥感影像变化检测自适应阈值分割的Kriging方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 902-905.
[8]	马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 19-23.
[9]	董明, 张海涛, 祝晓坤, 陈春希. 基于遥感影像的地图道路网数据变化检测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 178-182.
[10]	尤红建, 傅琨. 基于分布模型差异的SAR变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 454-456.
[11]	张剑清, 佘琼, 潘励. 基于LBP/C纹理的遥感影像居民地变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 7-11.
[12]	万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
[13]	袁修孝, 宋妍. 基于边缘特征匹配的遥感影像变化检测预处理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 381-384.
[14]	马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.
[15]	张晓东, 李德仁, 龚健雅, 秦前清. 遥感影像与GIS分析相结合的变化检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 266-269.
[16]	徐丽华, 江万寿. 顾及配准误差的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 687-690.
[17]	李全, 李霖, 赵曦. 基于Landsat TM影像的城市变化检测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 351-354.
[18]	张路, 廖明生, 盛辉. 基于正交变换的多通道遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 456-460,469. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.018
[19]	李德仁. 利用遥感影像进行变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 7-12.
[20]	张慧芳, 张鹏林, 晁剑. 使用多尺度模糊融合的高分影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20190425

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多波段信息融合的遥感影像变化检测

¹ 武汉大学印刷与包装系,湖北武汉,430079;² 民政部减灾和应急工程重点实验室,北京,100124;³ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079

作者简介:
魏立飞,博士。现主要从事遥感图像处理研究。

收稿日期: 2013-09-10
修回日期: 2014-01-05
刊出日期: 2014-01-05

中图分类号: P237.3

关键词:

MRF模型 /

摘要: 传统遥感影像变化检测方法大多基于单波段信息,难以完整检测影像的变化信息。针对该问题,提出了一种基于马尔可夫随机场模型(MRF)的多波段遥感影像变化检测方法,利用MRF模型融合所有波段的变化信息。在求解MRF模型参数的过程中,引入MoLC与EM混合模型进行迭代计算。实验结果表明,本文方法的检测精度优于现有的变化检测方法,并且稳定性良好。