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最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解

王楠 张良培 杜博

王楠, 张良培, 杜博. 最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 22-26.
引用本文: 王楠, 张良培, 杜博. 最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 22-26.
WANG Nan, ZHANG Liangpei, DU Bo. Minimum Spectral Correlation Constraint Algorithm Based on Non-negativeMatrix Factorization for Hyperspectral Unmixing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 22-26.
Citation: WANG Nan, ZHANG Liangpei, DU Bo. Minimum Spectral Correlation Constraint Algorithm Based on Non-negativeMatrix Factorization for Hyperspectral Unmixing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 22-26.

最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(61102128,41061130553);国家973计划资助项目(2012CB719905,2011CB707105)
详细信息
    作者简介:

    王楠,博士生。主要从事高光谱遥感图像处理研究。

  • 中图分类号: P231.5

Minimum Spectral Correlation Constraint Algorithm Based on Non-negativeMatrix Factorization for Hyperspectral Unmixing

Funds: 国家自然科学基金资助项目(61102128,41061130553);国家973计划资助项目(2012CB719905,2011CB707105)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-10-21
  • 修回日期:  2014-01-05
  • 刊出日期:  2014-01-05

最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(61102128,41061130553);国家973计划资助项目(2012CB719905,2011CB707105)
    作者简介:

    王楠,博士生。主要从事高光谱遥感图像处理研究。

  • 中图分类号: P231.5

摘要: 提出了一种最小化光谱相关度约束的非负矩阵分解方法。该方法根据高光谱遥感图像中端元之间具有不相关性这一特点,提出了一种光谱相关度函数。该函数度量光谱之间的相关程度,函数值越小,光谱间的相关度越小。通过联合最小化光谱相关度函数和非负矩阵分解误差函数,使获得的光谱之间具有最小的相关性,从而获得端元光谱以及组分图。模拟实验和真实实验证明了算法的有效性。

English Abstract

王楠, 张良培, 杜博. 最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 22-26.
引用本文: 王楠, 张良培, 杜博. 最小光谱相关约束NMF的高光谱遥感图像混合像元分解[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 22-26.
WANG Nan, ZHANG Liangpei, DU Bo. Minimum Spectral Correlation Constraint Algorithm Based on Non-negativeMatrix Factorization for Hyperspectral Unmixing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 22-26.
Citation: WANG Nan, ZHANG Liangpei, DU Bo. Minimum Spectral Correlation Constraint Algorithm Based on Non-negativeMatrix Factorization for Hyperspectral Unmixing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 22-26.

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