一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法

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一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法

张谦, 贾永红, 吴晓良, 胡忠文

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张谦, 贾永红, 吴晓良, 胡忠文. 一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 17-21.

引用本文:

张谦, 贾永红, 吴晓良, 胡忠文. 一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 17-21.

ZHANG Qian, JIA Yonghong, WU Xiaoliang, HU Zhongwen. A Rapid Image Registration Method Based on Restricted GeometryConstraints for Large-Size Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 17-21.

Citation:

ZHANG Qian, JIA Yonghong, WU Xiaoliang, HU Zhongwen. A Rapid Image Registration Method Based on Restricted GeometryConstraints for Large-Size Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 17-21.

一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;³ 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京,100830

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2011BAB01B05)；国家自然科学基金资助项目(41001260)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201121302020003)

作者简介:
张谦,博士。主要研究方向为多源遥感影像配准及其应用。

中图分类号: P273.3

A Rapid Image Registration Method Based on Restricted GeometryConstraints for Large-Size Remote Sensing Image

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China;²State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China;³Satellite Surveying and Mapping Application Center,NASMG,Beijing 100830,China

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2011BAB01B05)；国家自然科学基金资助项目(41001260)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201121302020003)

摘要: 针对大幅面遥感影像的配准需求,提出了一种带有几何约束的大幅面遥感影像快速自动配准方法。该方法首先结合遥感影像空间地理信息构建影像粗配准模型;然后在粗配准模型的约束下,通过对大幅面遥感影像进行规则格网划分,结合改进的SIFT算法和并行策略实现影像精配准。实验结果表明,本文方法能提高影像的配准效率,且配准精度较高,适用于大幅面遥感影像之间的配准。
- 大幅面遥感影像 /
- SIFT /
- 影像快速配准 /
- 地理信息约束
Abstract: Considering the registration of large-size remote sensing images,a rapid image registrationmethod based on restricted geometry constraints is proposed.Firstly,the coarse image registrationcombining geography information is introduced for remote sensing image.Then,by dividing the large-size image into grid images,fine registration is done combining an improved SIFT algorithm and paral-lel architecture under the constraints of a coarse registration model.Experimental results show thatthe proposed method not only can improve the efficiency of image registration,but also can processhigher registration accurately,and applicable for registering large-size remote sensing images.
- large-size remote sensing image /
- SIFT /
- rapid image registration /
- geometry constraints

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一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉,430079;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉,430079;³ 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心,北京,100830

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2011BAB01B05)；国家自然科学基金资助项目(41001260)；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201121302020003)

作者简介:
张谦,博士。主要研究方向为多源遥感影像配准及其应用。

收稿日期: 2013-09-18
修回日期: 2014-01-05
刊出日期: 2014-01-05

中图分类号: P273.3

关键词:

大幅面遥感影像 /

影像快速配准 /

地理信息约束

摘要: 针对大幅面遥感影像的配准需求,提出了一种带有几何约束的大幅面遥感影像快速自动配准方法。该方法首先结合遥感影像空间地理信息构建影像粗配准模型;然后在粗配准模型的约束下,通过对大幅面遥感影像进行规则格网划分,结合改进的SIFT算法和并行策略实现影像精配准。实验结果表明,本文方法能提高影像的配准效率,且配准精度较高,适用于大幅面遥感影像之间的配准。

English Abstract

张谦, 贾永红, 吴晓良, 胡忠文. 一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 17-21.

引用本文:

张谦, 贾永红, 吴晓良, 胡忠文. 一种带几何约束的大幅面遥感影像自动快速配准方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 17-21.

ZHANG Qian, JIA Yonghong, WU Xiaoliang, HU Zhongwen. A Rapid Image Registration Method Based on Restricted GeometryConstraints for Large-Size Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 17-21.

Citation:

ZHANG Qian, JIA Yonghong, WU Xiaoliang, HU Zhongwen. A Rapid Image Registration Method Based on Restricted GeometryConstraints for Large-Size Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 17-21.

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