利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究

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利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究

闫利, 胡晓斌

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闫利, 胡晓斌. 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 12-16.

引用本文:

闫利, 胡晓斌. 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 12-16.

YAN Li, HU Xiaobin. Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 12-16.

Citation:

YAN Li, HU Xiaobin. Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 12-16.

利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究

闫利¹,
胡晓斌^1*

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41271456)

作者简介:
闫利,教授,博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术的研究。

中图分类号: P237.9

Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model

YAN Li¹,
HU Xiaobin^1*

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41271456)

摘要: 针对遥感图像质量评价问题,提出了基于Contourlet变换的结构相似性(SSIM)评价的视觉模型。首先,通过25位遥感专业人员对经过处理的200幅高斯模糊图像、200幅椒盐噪声图像、500幅压缩失真图像进行评价,建立主观评分库;然后对经过Contourlet变换后的IKONOS图像进行C-SSIM质量评价;最后将C-SSIM评价结果回归到主观评价空间,与均方误差、峰值信噪比、SSIM评价结果相比,本文方法与主观评价数据库较为一致,并优于其他质量评价模型。
- Contourlet变换 /
- 结构相似性(SSIM)模型 /
- IKONOS /
- 图像质量评价
Abstract: To assess the remote sensing image quality,a novel human vision system model is proposedbased on the SSIM of Contourlet transform.Firstly,a subjective image quality assessment database isestablished with 200Gaussian-noise images,200Salt& Pepper noise images,and 500compressiondistortion images,processed in matlab7and then evaluated by 25remote sensing experts.Secondly,IKONOS images after Contourlet transform are assessed by C-SSIM model.Lastly,experiments showthat the C-SSIM model performs better than others,in contrast to MSE,PSNR,SSIM image qualityassessment results,is the contourlet-SIIM Model result are consistent with the subjective database.
- Contourlet transform /
- SSIM model /
- IKONOS /
- image quality assessment

[1]	徐丰, 牛继强, 林昊, 陈时雨, 张兵兵, 陈飞燕. 利用等距同构建立多尺度空间实体相似性度量模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(9): 1399-1406. doi: 10.13203/j.whugis20170344
[2]	李兆兴, 翟京生, 武芳. 线要素综合的形状相似性评价方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1859-1864. doi: 10.13203/j.whugis20180164
[3]	朱进, 胡斌, 邵华. 基于多重运动特征的轨迹相似性度量模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(12): 1703-1710. doi: 10.13203/j.whugis20150594
[4]	李靖涵, 巩现勇, 武芳, 黄博华. 一种改进的面目标间方向关系相似性计算模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(7): 925-931,951. doi: 10.13203/j.whugis20140341
[5]	操震洲. 网络多分辨率传输中曲线集的相似性度量模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1257-1260.
[6]	许俊奎, 武芳, 刘文甫, 金朋飞. 利用邻域相似性的居民地要素增量更新质量评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 476-480. doi: 10.13203/j.whugis20120117
[7]	马旭东, 闫利, 曹纬, 李武岐, 王昱. 一种新的利用梯度信息的图像质量评价模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1412-1418.
[8]	李欣, 陈从新, 王兴玲. 多重交向摄影用于矿山相似性材料物理模型变形测量 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(11): 1294-1298.
[9]	王忠武, 刘顺喜. 一种提高高分辨率光学影像融合质量的实用方法——以IKONOS影像为例 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 149-153.
[10]	刘鹏程, 罗静, 艾廷华, 李畅. 基于线要素综合的形状相似性评价模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 114-117.
[11]	刘广琼, 唐曦, 黄余明. 城市轨道交通示意图注记质量评价模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 734-738.
[12]	王忠武, 刘顺喜, 陈晓东. IKONOS图像融合中自动拟合低分辨率全色图像的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1283-1287.
[13]	邵振峰, 朱先强, 张斯斯. 利用Contourlet变换和谱直方图进行多源遥感影像纹理特征检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(6): 723-726.
[14]	张震, 任远, 平西建, 康吉全. 基于图像质量评价量和隐马尔科夫模型的图像拼接检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(10): 1030-1033.
[15]	李存军, 刘良云, 王纪华, 赵春江. 基于主成分融合信息失真的城市IKONOS影像阴影自动提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 947-950.
[16]	黄昕, 张良培. 基于光谱变换与融合的IKONOS多光谱影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 502-505.
[17]	万晓霞, 谢德红, 徐锦林. 基于加网算法与算法适应性的半色调图像质量评价方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(9): 765-768.
[18]	陈楚江, 李德仁, 朱庆. Ikonos-2在西藏的空间定位及其精度研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 782-786.
[19]	汤仲安, 王新洲, 周儒夫. 平面相似变换之模型可靠性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 411-415. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.009
[20]	耿则勋. 基于小波变换的遥感影像保持量测精度的压缩技术研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 187-187.

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利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究

闫利¹,
胡晓斌^1*

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41271456)

作者简介:
闫利,教授,博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术的研究。

收稿日期: 2013-09-01
修回日期: 2014-01-05
刊出日期: 2014-01-05

中图分类号: P237.9

关键词:

Contourlet变换 /

结构相似性(SSIM)模型 /

图像质量评价

摘要: 针对遥感图像质量评价问题,提出了基于Contourlet变换的结构相似性(SSIM)评价的视觉模型。首先,通过25位遥感专业人员对经过处理的200幅高斯模糊图像、200幅椒盐噪声图像、500幅压缩失真图像进行评价,建立主观评分库;然后对经过Contourlet变换后的IKONOS图像进行C-SSIM质量评价;最后将C-SSIM评价结果回归到主观评价空间,与均方误差、峰值信噪比、SSIM评价结果相比,本文方法与主观评价数据库较为一致,并优于其他质量评价模型。

English Abstract

闫利, 胡晓斌. 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 12-16.

引用本文:

闫利, 胡晓斌. 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 12-16.

YAN Li, HU Xiaobin. Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 12-16.

Citation:

YAN Li, HU Xiaobin. Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 12-16.

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