利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究

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利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究

闫利, 胡晓斌

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闫利, 胡晓斌. 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 12-16.

引用本文:

闫利, 胡晓斌. 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 12-16.

YAN Li, HU Xiaobin. Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 12-16.

Citation:

YAN Li, HU Xiaobin. Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 12-16.

利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究

闫利¹,
胡晓斌^1*

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41271456)

作者简介:
闫利,教授,博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术的研究。

中图分类号: P237.9

Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model

YAN Li¹,
HU Xiaobin^1*

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(41271456)

摘要: 针对遥感图像质量评价问题,提出了基于Contourlet变换的结构相似性(SSIM)评价的视觉模型。首先,通过25位遥感专业人员对经过处理的200幅高斯模糊图像、200幅椒盐噪声图像、500幅压缩失真图像进行评价,建立主观评分库;然后对经过Contourlet变换后的IKONOS图像进行C-SSIM质量评价;最后将C-SSIM评价结果回归到主观评价空间,与均方误差、峰值信噪比、SSIM评价结果相比,本文方法与主观评价数据库较为一致,并优于其他质量评价模型。
- Contourlet变换 /
- 结构相似性(SSIM)模型 /
- IKONOS /
- 图像质量评价
Abstract: To assess the remote sensing image quality,a novel human vision system model is proposedbased on the SSIM of Contourlet transform.Firstly,a subjective image quality assessment database isestablished with 200Gaussian-noise images,200Salt& Pepper noise images,and 500compressiondistortion images,processed in matlab7and then evaluated by 25remote sensing experts.Secondly,IKONOS images after Contourlet transform are assessed by C-SSIM model.Lastly,experiments showthat the C-SSIM model performs better than others,in contrast to MSE,PSNR,SSIM image qualityassessment results,is the contourlet-SIIM Model result are consistent with the subjective database.
- Contourlet transform /
- SSIM model /
- IKONOS /
- image quality assessment

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利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究

闫利¹,
胡晓斌^1*

¹ 武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41271456)

作者简介:
闫利,教授,博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术的研究。

收稿日期: 2013-09-01
修回日期: 2014-01-05
刊出日期: 2014-01-05

中图分类号: P237.9

关键词:

Contourlet变换 /

结构相似性(SSIM)模型 /

图像质量评价

摘要: 针对遥感图像质量评价问题,提出了基于Contourlet变换的结构相似性(SSIM)评价的视觉模型。首先,通过25位遥感专业人员对经过处理的200幅高斯模糊图像、200幅椒盐噪声图像、500幅压缩失真图像进行评价,建立主观评分库;然后对经过Contourlet变换后的IKONOS图像进行C-SSIM质量评价;最后将C-SSIM评价结果回归到主观评价空间,与均方误差、峰值信噪比、SSIM评价结果相比,本文方法与主观评价数据库较为一致,并优于其他质量评价模型。

English Abstract

闫利, 胡晓斌. 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 12-16.

引用本文:

闫利, 胡晓斌. 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 12-16.

YAN Li, HU Xiaobin. Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 12-16.

Citation:

YAN Li, HU Xiaobin. Image Quality Assessment of IKONOS Images Basedon Contourlet-SIIM Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(1): 12-16.

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