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一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法

郭际明 黄长军 喻小东 陈元洪

郭际明, 黄长军, 喻小东, 陈元洪. 一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1445-1450.
引用本文: 郭际明, 黄长军, 喻小东, 陈元洪. 一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1445-1450.
GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, CHEN Yuanhong. An Improved BEMD Method for SAR Image Noise Suppression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1445-1450.
Citation: GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, CHEN Yuanhong. An Improved BEMD Method for SAR Image Noise Suppression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1445-1450.

一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法

基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020209);湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0566)
详细信息
    作者简介:

    郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及应用领域的教学与科研工作。

  • 中图分类号: P237.3;TP751

An Improved BEMD Method for SAR Image Noise Suppression

Funds: 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020209);湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0566)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-10-21
  • 修回日期:  2013-12-05
  • 刊出日期:  2013-12-05

一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法

    基金项目:  中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012214020209);湖南省教育厅科研基金资助项目(12C0566)
    作者简介:

    郭际明,博士,教授,博士生导师,主要从事高精度GNSS定位技术及应用领域的教学与科研工作。

  • 中图分类号: P237.3;TP751

摘要: 针对二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)算法在抑制SAR图像噪声的过程中造成的边界污染问题,提出了一种改进的BEMD图像去噪方法。该方法在对含噪SAR图像进行BEMD分解的过程中,首先,对极值点进行三角剖分,同时在插值时进行边界周期延拓;其次,对插值后的曲面再进行IMF分解;然后,对分解后的含噪IMF分量进行小波滤波处理;最后,重构图像,从而达到抑制边界污染和去除斑点噪声的目的。实验结果表明,此方法同传统BEMD方法相比,边界污染抑制效果明显,在有效抑制SAR图像噪声的同时,较好地保持了图像的边缘和细节信息。

English Abstract

郭际明, 黄长军, 喻小东, 陈元洪. 一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1445-1450.
引用本文: 郭际明, 黄长军, 喻小东, 陈元洪. 一种改进的二维经验模态分解SAR图像噪声抑制方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1445-1450.
GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, CHEN Yuanhong. An Improved BEMD Method for SAR Image Noise Suppression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1445-1450.
Citation: GUO Jiming, HUANG Changjun, YU Xiaodong, CHEN Yuanhong. An Improved BEMD Method for SAR Image Noise Suppression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1445-1450.

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